مدلسازی و پیش بینی میزان کدورت آب شرب با استفاده از شبکه عصبی نوع GMDH

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مدلسازی و پیش بینی میزان کدورت آب شرب با استفاده از شبکه عصبی نوع GMDH دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مدلسازی و پیش بینی میزان کدورت آب شرب با استفاده از شبکه عصبی نوع GMDH  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مدلسازی و پیش بینی میزان کدورت آب شرب با استفاده از شبکه عصبی نوع GMDH،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مدلسازی و پیش بینی میزان کدورت آب شرب با استفاده از شبکه عصبی نوع GMDH :

تعداد صفحات :۱۰

چکیده مقاله:

آب کافی و با کیفیت مطلوب برای ادامه حیات بشر ضروری است. تصفیه خانه ها، آب شرب را با کیفیت بالا در کوتاه ترین زمانممکن با حداقل هزینه فراهم می کنند. انعقاد و لخته سازی از جمله فرآیندهای ضروری به منظور حذف کدورت از آب شرب میباشند. در این مقاله شبکه های عصبی نوع روش دسته بندی گروهی داده های عددی (GMDH) برای مدلسازی و پیش بینیکدورت باقیمانده در آب پس از جارتست، با استفاده از مجموعه داده های ورودی- خروجی مورد مطالعه قرار گرفته است. دادههای مورد استفاده جهت مدلسازی از تصفیه خانه بزرگ شهر رشت جمع آوری شده است. به منظور مدلسازی داده های برگرفتهاز آزمایش در آزمایشگاه به دو دسته (% ۷۰ درصد برای آموزش و ۳۰ % برای آزمایش) تقسیم شدند. نتایج حاصل از مدلسازی باداده های تجربی مقایسه شدند. بعد از اجرای شبکه GMDH مدل بدست آمده تطابق بسیار خوبی با نتایج تجربی نشان داد.