ارایه مدل آمیخته طبقه بندی کننده بیز ساده برای پیش بینی خطای نرم افزار

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ارایه مدل آمیخته طبقه بندی کننده بیز ساده برای پیش بینی خطای نرم افزار دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ارایه مدل آمیخته طبقه بندی کننده بیز ساده برای پیش بینی خطای نرم افزار  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارایه مدل آمیخته طبقه بندی کننده بیز ساده برای پیش بینی خطای نرم افزار،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن ارایه مدل آمیخته طبقه بندی کننده بیز ساده برای پیش بینی خطای نرم افزار :

تعداد صفحات :۸

چکیده مقاله:

طبقه بندی کننده بیز ساده (NB (به دلیل سادگی و قدرت پیش بینی بالا مورد توجه محققین بسیاری قرار گرفته است. علی رغم سادگی و قدرت پیش بینی بالا، دقت بسیار قابل توجه ای در مقایسه با روش های پیچیده تر مانند شبکه عصبی و درخت تصمیم دارد. با این وجود، این طبقه بندی کننده دارای فرضیه استقلال شرطی ویژگی ها به شرط متغیر کلاس است که این فرض در دنیای نرم افزار صادق نیست. در این مقاله هدف سست کردن فرض استقلال شرطی NB با اضافه کردن مفهوم متغیر های پنهان می باشد. از این رو، یک متغیر پنهان بر اساس معماری پیشنهادی به شبکه NB اضافه شده است و سپس از الگوریتم امید ریاضی- بیشینه سازی (EM (برای یادگیری پارامتر های متغیر پنهان استفاده شده است. روش پیشنهادی با طبقه بندی کننده هایNB ،بیز ساده درختی(TAN (و رگرسیون لجیستیک(LogReg (بر اساس ناحیه زیر منحنی (AUC (مقایسه شده است. برای انجام شبیه سازی ها از مجموعه داده های PC3 ،PC4 و PC5 از مجموعه داده های ناسا استفاده شده است. نتایج از شبیه سازی ها نشان دهنده این است که روش پیشنهادی در مجموعه داده های استفاده شده دقت بالاتری نسبت به NB دارد. همچنین دقت MLNB از LogReg و TAN در مجموعه داده های PC3 و PC4 بیشتر است.