بررسی تاثیر ترکیب امتیازات حاصل از بردارهای ویژگی متفاوت گفتار در فضای i-Vector برای سیستم تایید هویت گوینده مستقل از متن


در حال بارگذاری
15 سپتامبر 2024
فایل ورد و پاورپوینت
2120
2 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بررسی تاثیر ترکیب امتیازات حاصل از بردارهای ویژگی متفاوت گفتار در فضای i-Vector برای سیستم تایید هویت گوینده مستقل از متن دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بررسی تاثیر ترکیب امتیازات حاصل از بردارهای ویژگی متفاوت گفتار در فضای i-Vector برای سیستم تایید هویت گوینده مستقل از متن  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بررسی تاثیر ترکیب امتیازات حاصل از بردارهای ویژگی متفاوت گفتار در فضای i-Vector برای سیستم تایید هویت گوینده مستقل از متن،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن بررسی تاثیر ترکیب امتیازات حاصل از بردارهای ویژگی متفاوت گفتار در فضای i-Vector برای سیستم تایید هویت گوینده مستقل از متن :

تعداد صفحات :۱۰

چکیده مقاله:

استفاده از گفتار برای تشخیص هویت افراد با وجود مزایای زیادی چون کاربرپسند بودن و پیچیدگی پیاده سازی کم، محدودیت هایی نیز دارد که از آن جمله می توان به کاهش دقت این روش در محیط های واقعی به دلیل حضور نویزهای مختلف اشاره کرد. تا کنون روش های گوناگونی برای حل این مشکل در مراحل مختلف سیستم تایید هویت گوینده یعنی استخراج ویژگی، مدل سازی و مقایسه و امتیازدهی ارایه شده است که البته هیچکدام مصون از خطا نیستند. ترکیب روش های مختلف در مراحل گوناگون یک راه حل مرسوم برای بهبود کارایی سیستم های تشخیص هویت است. در این مقاله تاثیر ترکیب ویژگی های مختلف در مرحله امتیازات بر کارایی سیستم تایید هویت گوینده، برای چهار بردار ویژگی MFCC، LFCC، IMFCC و PNCC، در شرایط گفتار تمیز و نویزی مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفته است. مدل سازی گوینده در فضای بردارهای هویت و بر مبنای الگوریتم i-Vector/PLDA انجام گرفته و در پیاده سازی آزمون ها برای سیگنال گفتار و نویز به ترتیب از دادگان های TIMIT و NOISEX-92 استفاده گردیده است. نتایج آزمون ها نشان می دهد ترکیب امتیازات حاصل از بردارهای متفاوت انرژی خطای سیستم تایید هویت گوینده را کاهش می دهد و این کاهش در برخی حالات بسیار چشمگیر است.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.