انواع روشهای ردهبندی دادههای نامتوازن و مزایا و معایب آنها

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 انواع روشهای ردهبندی دادههای نامتوازن و مزایا و معایب آنها دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد انواع روشهای ردهبندی دادههای نامتوازن و مزایا و معایب آنها  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی انواع روشهای ردهبندی دادههای نامتوازن و مزایا و معایب آنها،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن انواع روشهای ردهبندی دادههای نامتوازن و مزایا و معایب آنها :

تعداد صفحات :۸

چکیده مقاله:

در مواجهه با مجموعه دادهها برای ردهبندی آنها، از نظر توازن، دو نوع داده مشاهده میشود: ۱ – دادههای متوازن ۱ ۲ – دادههای نامتوازن ۲ . برای ردهبندی دادههای نامتوازن، اگر از روشها و فنون مرسوم و پیشین استفاده شود، مشکلاتی از قبیل: استخراج مدل جانبدارانهی متمایل بهدادههای آموزشی، ردهبندی اشتباه ردهی اقلیت ۳ ، صرفنظر کردن از دادههای ردهی اقلیت و بیشپوشش ۴ به وجود خواهد آمد؛ بنابراین باید از فنون خاصی برای ردهبندی دادههای نامتوازن استفاده شود. برای ردهبندی دادههای نامتوازن، از رویکرد سطح داده ۵ ، رویکرد سطح الگوریتم ۶ ،رویکرد یادگیری حساس به هزینه ۷ یا رویکرد یادگیری گروهی ۸ ، استفاده میشود که با توجه به مجموعهی دادهها و اهداف مورد نظر، یکی از رویکردها انتخاب میشود. در این تحقیق انواع روشهای ردهبندی مجموعه دادههای نامتوازن، و همچنین مزایا و معایب هر کدام بررسی میشوند