پایش وضعیت پیشبینانه سیستم رانش شناور مبتنی بر تبدیل موجک و شبکه عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پایش وضعیت پیشبینانه سیستم رانش شناور مبتنی بر تبدیل موجک و شبکه عصبی مصنوعی دارای ۲۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پایش وضعیت پیشبینانه سیستم رانش شناور مبتنی بر تبدیل موجک و شبکه عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پایش وضعیت پیشبینانه سیستم رانش شناور مبتنی بر تبدیل موجک و شبکه عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پایش وضعیت پیشبینانه سیستم رانش شناور مبتنی بر تبدیل موجک و شبکه عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات :۲۰

چکیده مقاله:

موقعیت استراتژیک ایران به لحاظ دریایی و همچنین افزایش ترددهای دریایی در ناحیه شمالی و جنوبی کشور، لزوم تامین سلامت تجهیزات و کاهش زمان از کار افتادگی آنها در شناورها را بیشتر از قبل به محققین حوزه پایش وضعیت یادآوری میکند. پایش سیستم رانش شناور به عنوان بخش مکانیکی و تامین کننده انرژی حرکتی شناور از اهمیت بالاییبرخوردار است. در پژوهش فعلی با بهرهگیری از دادههای تجربی یک یاتاقان که قطعهای کاربردی در تجهیزات مکانیکی و سیستم رانش است، به ارایه الگوریتمی مناسب جهت پیشبینی سری زمانی ارتعاشی پرداخته شده است. با انتخاب مناسبویژگیها و نهایتا استفاده از تبدیل موجک، سیگنال ویژگی پردازش شده و پس از آمادهسازی دادههای ورودی شبکه عصبی برگشتکننده خودکار با ورودیهای مستقل، پیشبینیهای لازم بر روی ویژگیها انجام شده است. این شبکه دارای دو معماری موازی و سری موازی بوده که هر دوی این معماریها در کار فعلی مطالعه شدهاند. جهت به دست آوردن بهترین -تاخیرات زمانی نیز از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. دیده میشود که نتایج حاصل از هر دو معماری شبکه عصبی و تلفیق آن با الگوریتم ژنتیک دقت بالایی دارند.