مقایسه ساختارهای ترکیب موازی مدل های کلاسیک آماری و هوش محاسباتی در پیش بینی قیمت سهام

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقایسه ساختارهای ترکیب موازی مدل های کلاسیک آماری و هوش محاسباتی در پیش بینی قیمت سهام دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقایسه ساختارهای ترکیب موازی مدل های کلاسیک آماری و هوش محاسباتی در پیش بینی قیمت سهام  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقایسه ساختارهای ترکیب موازی مدل های کلاسیک آماری و هوش محاسباتی در پیش بینی قیمت سهام،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقایسه ساختارهای ترکیب موازی مدل های کلاسیک آماری و هوش محاسباتی در پیش بینی قیمت سهام :

تعداد صفحات :۱۲

چکیده مقاله:

ترکیب مدل های مختلف یک استراتژیک موثر به منظور بهبود دقت پیش بینی هاست. یکی از مهمترین شاخه های مدل های ترکیبی ارایه شده درادبیات مو ضوع مربوط به ترکیب موازی مدل های کلاسیک آماری و هوش محاسباتی است. در این روش ترکیب مقادیر پیش بینی شده تو سط هریک از مدل های تکی با استفاده از روشهای وزن دهی، به صورت خطی با یکدیگر ترکیب شده و پیش بینی های نهایی حاصل می شوند. در این مقالهساختارهای ترکیب موازی مدل های خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته و شبکه عصبی مصنوعی که به ترتیب از مهمترین مدل های کلاسیکآماری و هوشمند در پیش بینی سری های زمانی می باشند، با به کارگیری روشهای وزن دهی الگوریتم ژنتیک، مدل رگرسیونی و وزن های یکسان، درمعیارهای هزینه محاسباتی و دقت مدلسامی با یکدیگر مقایسه شده اندی نتایج حاصله در پیش بینی شاخص قیمت سهام داووجونز حاکی از آن استکه علیرغم برتری مدل های ترکیبی نسبت به مدل های تشکیل دهنده آنها، مدل ترکیبی با به کارگیری روش وزندهی رگرسیون عملکرد بهتری رااز خود نشان میدهد.