مقابله در حملات شبکه ای با استفاده از سیستم های تشخیص نفوذ


در حال بارگذاری
18 سپتامبر 2024
فایل ورد و پاورپوینت
2120
3 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقابله در حملات شبکه ای با استفاده از سیستم های تشخیص نفوذ دارای ۲۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقابله در حملات شبکه ای با استفاده از سیستم های تشخیص نفوذ  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقابله در حملات شبکه ای با استفاده از سیستم های تشخیص نفوذ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقابله در حملات شبکه ای با استفاده از سیستم های تشخیص نفوذ :

تعداد صفحات :۲۸

چکیده مقاله:

در عرصه رایانش ابری توجه به تکامل پیشرفت وجهت توزیع منابع روشهای بسیاری وجوددارداما استفاده از رایانش ابری، آغازگر ، شاخهای از هوش ۱ حملات جدیدی بوده است. بهطوریکه احتمال انجام آن را افزایش یا تسهیل نموده است. یادگیری ماشین مصنوعی است که در حقیقت برخی از فن۶اوریهایی را که در آنها کامپیوتر، شرایط یادگیری خودکار را دارد، گسترشمیدهد.عاملهای متحرک، برنامه کامپیوتری قابلشناسایی و خود توصیف است که میتواند در شبکه جابجا شده و از طرف کاربر یا موجودیت دیگر عمل نماید. اگر کدهای متحرک بهصورت خودمختار و پیوسته قادر به جابجایی باشند، عامل متحرک محسوب خواهند شد [برای برقراری امنیت در شبکههای ابری و جلوگیری از حملهی انکار از سرویس(DOS (روشی را به کار میبریم که با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین و با استفاده از تکنیک عامل متحرک تشخیص نفوذ را بسیار سریعتر انجام خواهد داد.در این روش، ازتکنیک خوشه بندی که گره ای یاکامپیوتری رابه عنوان سرخوشه ایجامی کنیم که باعث کاهش فاصله و کمترین بار پردازشی در شبکهی ابری و بیشترین تشخیص و بیشترین حمله و انرژی مصرفی شده است. از بین همهی پارامترها انرژی مصرفی بیشتر در نظر گرفتهشده است. روش پیشنهادی پس از شبیهسازی با الگوریتم EVDF مقایسه شده است در این شبیهسازی پس از ۲۰۰۰ بار اجرا، تمام گرههای روش پیشنهادی هنوز هم انرژی دارند در صورتی که در روش EVDF انرژی هر گره به زیر ۱/۰ رسیده است. در بخشهای دیگر ارزیابی و مقایسه مشاهده شد که روش EVDF در ۵۰۰۰ بستهی ردوبدل شده میتواند تنها۳۰ درصد از حمله را تشخیص دهد. درحالیکه در روش پیشنهادی ۳۵ درصد از حملات تشخیص داده میشود. به همین دلیل است که روش پیشنهادی باعث بهبود انرژیبیشترشبکه و نیز باعث افزایش طول عمر شبکه میشوند.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.