تشخیص هوشمند بیماری های کبدی با استفاده از شبکه فازی عصبی تطبیقی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تشخیص هوشمند بیماری های کبدی با استفاده از شبکه فازی عصبی تطبیقی دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تشخیص هوشمند بیماری های کبدی با استفاده از شبکه فازی عصبی تطبیقی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تشخیص هوشمند بیماری های کبدی با استفاده از شبکه فازی عصبی تطبیقی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تشخیص هوشمند بیماری های کبدی با استفاده از شبکه فازی عصبی تطبیقی :

تعداد صفحات :۱۳

چکیده مقاله:

مقدمه و هدف:سلامت جامعه که در درجه اول روی نتیجه پژوهش های پزشکی بنا می شود تاثیر زیادی بر همه فعالیت های انسانی دارد. تصمیم گیری در پزشکی توسط کارشناسان بسیار مشکل می باشد زیرا پردازش انبوهی از از داده ها وتشخیص دقیق کار دشواری است.تشخیص در این جا دارای یک نقش بسیار مهم وحیاتی است. این اولین مرحله از مجموعه اقدامات درمانی است وخطا در این سطح می تواند عواقب چشم گیری داشته باشد. بنابراین حضور تکنولوژی در مرحله تشخیص به دلیل مزایای آن می باشد: پراگماتیسم , تکرار ,بهره وری , ایمنی نسبت به عوامل اغتشاش که برای انسان به وجود می آید. (خستگی استرس کاهش توجه) لین فن آوری متخصص را در این نقطه جایگزین نمی کند بلکه فقط سعی می کند به آن ها کمک کند. مواد و روش ها: در ابتدا ۱۷ بیماری را به سه مجموعه بیماری نزدیک به هم تقسیم بندی نموده و در گام بعدی با داشتن ۷ ورودی برای هر مجموعه به طراحی شبکه فازی عصبی تطبیقی آن پرداخته می شود که به صورت هوشمند مجموعه بیماری کبدی مورد نظر را آشکار می سازد. برای آموزش سیستم پیشنهادی در مجموع از ۲۲۵ نمونه وبرای تست آن از ۳۵ نمونه داده استفاده شده است. دو پایگاه داده برای آموزش شبکه در اختیار داشتیم که یک پایگاه از بیماران کبدی را از بیمارستان الزهرای اصفهان و مرکز تحقیقات رسول اصفهان و بیمارستان اشرفی اصفهانی و درمانگاه ولیعصر اصفهان جمع آوری شد.یک پایگاه داده دیگر پایگاه داده BUPA مربوط به بیماران کبدی شامل ۳۴۵ فرد بود که برای مقایسه با نتایج مورد استفاده قرار گرفت. بحث و نتیجه گیری:در این مقاله یک سیستم هوشمند تشخیص خودکار برای تشخیص بیماری های ۱۷ گانه کبدی براساس تشخیص الگوی بیماری توسط الگوریتم شبکه های عصبی عصبی فازی تطبیقی پیشنهاد شده است که نسبت به روش های مشابه از دقت و سرعت بالاتری در عملکرد برخوردار می باشد. مزیت های عمده به کارگیری این الگوریتم هوشمند در تنظیم توابع عضویت فازی نسبت به دیگر الگوریتم های بهینه سازی در تشخیص بیماری قطعیت در رسیدن به پاسخ صحیح وتحلیل مسایل پیچیده با ابعاد گسترده است.با اعمال داده هابه سیستم الگوریتم پیشنهادی در سطح قابل قبولی با خطای کمتر از ۳ درصد در تشخیص سه مجموعه بیماری موثر واقع شده است.