بررسی تدثیر موج بر استعداد رونگرایی در نهشته های ماسه ای بستر دریا به روش شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: منطقه دریایی در حد فاصل خلیج فارس و دریای عمان)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بررسی تدثیر موج بر استعداد رونگرایی در نهشته های ماسه ای بستر دریا به روش شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: منطقه دریایی در حد فاصل خلیج فارس و دریای عمان) دارای ۱۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بررسی تدثیر موج بر استعداد رونگرایی در نهشته های ماسه ای بستر دریا به روش شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: منطقه دریایی در حد فاصل خلیج فارس و دریای عمان)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بررسی تدثیر موج بر استعداد رونگرایی در نهشته های ماسه ای بستر دریا به روش شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: منطقه دریایی در حد فاصل خلیج فارس و دریای عمان)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بررسی تدثیر موج بر استعداد رونگرایی در نهشته های ماسه ای بستر دریا به روش شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: منطقه دریایی در حد فاصل خلیج فارس و دریای عمان) :

تعداد صفحات :۱۸

چکیده مقاله:

پدیده روانگرایی یکی از مخرب ترین و پیچیده ترین پدیده های ژیوتکنیکی است که هم در روی زمین و هم در بستر دریا رخ می دهد و نزدیک به سه دهه است که مسیله روانگرایی بستر دریا نظر پژوهشگران مهندسی ژیوتکنیک را به خود معطوف کرده است. منطقه مطالعاتی منطقه دریایی در حد فاصل خلیج فارس و دریای عمان می باشد که روانگرایی نهشته های بستر آن در برابر موج به روش شبکه عصبی بررسی شده است. روش های مختلفی برای تعیین پتانسیل روانگرایی وجود دارد. از این میان شبکه عصبی ابزاری موفق و قابل اعتماد در پردازش اطلاعات حتی با وجود پارامترهای مختلف موثر و پیجیدگی روابط بین آنها می باشد. پارامترهای مختلفی در پتانسیل روانگرایی موثر می باشد که همگی مربوط به بارهای وارد و ویژگی های توده ماسه می باشد. شبکه به کاربرده شده از نوع شبکه عصبی پیشخور و با متد انتشار برگشتی می باشد. لذا آموزش از نوع آموزش باناظر بوده و بنابراین ضریب اطمینان در مقابل روانگرایی به روش محاسباتی سید و ادریس محاسبه شده و به عنوان ناظر به شبکه عصبی داده می شود. در این مطالعه برای طراحی شبکه عصبی سعی گردیده پارامترهایی انتخاب شوند که اولا مستقل باشند و ثانیا همپوشانی مناسبی در ارزیابی پتانسیل روانگرایی بر اساس پارامترهای موثر یاد شده داشته باشند. بر این اساس پارامترهای موثر بر پتانسیل روانگرایی شامل پارامترهای مربوط به موج و پارامترهای مربوط به خاک می باشند. با توجه به درصد خطای پایین شبکه به کاربرده شده نتایج شبکه عصبی با نتایج حاصل از محاسبه مشابه بوده و بیانگر آن است که علی رغم اینکه نهشته بستر از تراکم نسبتا خوبی برخوردار می باشد، در تمام طول بستر روانگرایی رخ می دهد.