مروری بر روشهای بهبود دقت طبقه بندی در ماشین بردار پشتیبان KBEI-2016

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مروری بر روشهای بهبود دقت طبقه بندی در ماشین بردار پشتیبان KBEI-2016 دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مروری بر روشهای بهبود دقت طبقه بندی در ماشین بردار پشتیبان KBEI-2016  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مروری بر روشهای بهبود دقت طبقه بندی در ماشین بردار پشتیبان KBEI-2016،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مروری بر روشهای بهبود دقت طبقه بندی در ماشین بردار پشتیبان KBEI-2016 :

تعداد صفحات :۸

چکیده مقاله:

ماشین بردار پشتیبان Machine) Support Vector به عنوان یکی از تکنیکهای گسترش یافته در یادگیری ماشین و الگوهای طبقه بندی می باشد ماشین بردار پشتیبان پیشگویی خود را با استفاه از ترکیبی خطی از تابع Kernel (کرنل) که بر روی مجموعه ای از داده های آموزشی با نام بردارهای پشتبیان عمل می کند، انجام می دهد. از ویژگی های مهم یک ماشین بردار پشتیبان، افزایش در طبقه بندی می باشد. روشهای و تکنیکهای گوناگونی در راستای بهبود دقت ماشین بردار پشتیبان، پیاده سازی شده اند که هریک به نحوی منجر به افزایش دقت در طبقه بندی شده اند در این مقاله همواره سعی بر این است که به بررسی و مروری روشها و راهکارهای ارایه شده در طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان پرداخته شود و در نهایت، دقت طبقه بندی به دست آمده از روشهای و راهکارهای مطالعات پیشین را مورد بررسی قرار دهد.