استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی جهت پیش بینی ضریب رسانایی نانوسیالاتآلومینا بر پایه آب

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی جهت پیش بینی ضریب رسانایی نانوسیالاتآلومینا بر پایه آب دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی جهت پیش بینی ضریب رسانایی نانوسیالاتآلومینا بر پایه آب  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی جهت پیش بینی ضریب رسانایی نانوسیالاتآلومینا بر پایه آب،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی جهت پیش بینی ضریب رسانایی نانوسیالاتآلومینا بر پایه آب :

تعداد صفحات :۱۶

چکیده مقاله:

سیالات انتقال دهنده حرارت دارای کاربردهای صنعتی گوناگونی از قبیل حمل و نقل، تامین انرژی، تهویه هوا، خنککننده قطعات الکترونیکی و … میباشند. سیالات خنککننده سنتی نظیر آب، روغنها، گلایکول و فلویوروکربنها، بصورت ذاتی و بدلیل رسانایی گرمایی پایین خود، دارای عملکرد حرارتی ضعیفی هستند. فعالیتهای تحقیقی و توسعهای جهت بهبود خواص انتقال حرارت این سیالات همواره در حال انجام بوده است. مواد جامد فلزی نظیر نقره، مس و آهن و مواد غیرفلزی نظیر آلومینا، اکسید مس،سیلیکون کربید و نانوتیوبهای کربنی، دارای رسانایی حرارتی بسیار بالاتری از سیال خنک کننده معمول هستند. از اینرو یک ایده ابداعی، اضافه کردن ذرات جامد به سیالات خنک کننده سنتی جهت افزایش رسانایی حرارتی آنهاست. در این مقاله مدلهای محاسبه ضریب رسانایی گرمایی نانوسیالات آلومینا بر پایه آب بررسی و با نتایج حاصل از مدلسازی با استفاده از شبکه های عصبی مقایسه میگردد