استخراج و کلاس بندی آرتیفکت های حرکتی چشم از روی سیگنال EEG به منظور استفاده در کنترل صندلی چرخ دار

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 استخراج و کلاس بندی آرتیفکت های حرکتی چشم از روی سیگنال EEG به منظور استفاده در کنترل صندلی چرخ دار دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد استخراج و کلاس بندی آرتیفکت های حرکتی چشم از روی سیگنال EEG به منظور استفاده در کنترل صندلی چرخ دار  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی استخراج و کلاس بندی آرتیفکت های حرکتی چشم از روی سیگنال EEG به منظور استفاده در کنترل صندلی چرخ دار،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن استخراج و کلاس بندی آرتیفکت های حرکتی چشم از روی سیگنال EEG به منظور استفاده در کنترل صندلی چرخ دار :

تعداد صفحات :۱۰

چکیده مقاله:

سیگنال های EEG حاوی اطلاعات زیادی هستند و بسیاری از الگوریتم های موجود، جهت تجزیه و تحلیل این نوع سیگنال ها برای تشخیص بعضی از بیماری ها و برخی از شرایط فیزیولوژیکی مانند عمق خواب، شرایط تفکر، احساسات و غیره مورد استفاده قرار می-گیرند. این سیگنال ها معمولا با نویزها و آرتیفکت های مختلفی همراه هستند. در این مقاله سعی شده است از برخی از آرتیفکت-های همراه سیگنال EEG به عنوان ویژگی های متفاوتی از این سیگنال ها استفاده گردد. برای این منظور در این تحقیق با انجام آزمایش های فیزیولوژیکی خاص و دقیق، از ۲۰ فرد سالم در محدوده سنی ۱۸ الی ۲۶ سال و با جنسیت های مرد و زن، سیگنال EEG از روی نقاط مشخصی از سر توسط الکترودها ثبت گردیده و سپس آرتیفکت های حرکتی و ویژگی های موجود در این سیگنال با روش های تعیین نقاط اکسترمم و برازش منحنی استخراج و سپس توسط اگوریتم k نزدیکترین همسایه کلاس بندی گردیده است. این کار با هدف کنترل صندلی چرخ دار به طرف راست، چپ، جلو و همچنین ترمز کردن صورت گرفته است. روش ارایه شده در این مقاله به دلیل استفاده از فقط دو عدد الکترود و همچنین قدرت طبقه بندی بسیار بالا، می تواند برای استفاده افراد معلول روشی مطلوب بشمار آید.