پیش بینی حذف پنی سیلین از پساب های داروسازی با استفاده از نانو کامپوزیت هیبریدی به کمک شبکه های عصبی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی حذف پنی سیلین از پساب های داروسازی با استفاده از نانو کامپوزیت هیبریدی به کمک شبکه های عصبی دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی حذف پنی سیلین از پساب های داروسازی با استفاده از نانو کامپوزیت هیبریدی به کمک شبکه های عصبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی حذف پنی سیلین از پساب های داروسازی با استفاده از نانو کامپوزیت هیبریدی به کمک شبکه های عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیش بینی حذف پنی سیلین از پساب های داروسازی با استفاده از نانو کامپوزیت هیبریدی به کمک شبکه های عصبی :

تعداد صفحات :۱۶

چکیده مقاله:

در این مطالعه نتایج مربوط به نانو کامپوزیت هیبریدی اکسید آلومینا/ اکسید مس و شرایط گوناگون (۲-۱۰) pH، دما (۸۰-۲۰ درجه سانتی گراد)، زمان (۹۰-۱۰ دقیقه)، میزان فوتوکاتالیست (۸-۲ میلی گرم بر میلی لیتر) و غلظت اولیه (۱۲۰-۲۰ میلی گرم بر لیتر) بر راندمان حذف پنی سیلین مورد استفاده قرار گرفت. بهینه ترین حالت حذف در pH برابر ۵، مدت زمان ۵۰ دقیقه، میزان فوتوکاتالیست ۴ میلی گرم /۱۰۰ میلی لیتر، دمای ۴۰ درجه سانتی گراد و غلظت اولیه ۲۰ میلی گرم بر لیتر صورت می پذیرد. سپس نتایج راندمان با استفاده از شبکه عصبی پیش بینی گردید. pH، مدت زمان تماس، دما، میزان فوتوکاتالیست و غلظت اولیه آلاینده به عنوان پارامترهای ورودی و بازدهی حذف به عنوان پارامتر هدف در نظر گرفته شد. نتایج نشان داد که مدل ۳ لایه ای (یک لایه ورودی، یک لایه پنهان و یک لایه خروجی) با تعداد ۱۰ نورون در لایه پنهان و الگوریتم آموزشی پیشرو BP-LM قادر است با دقت ۰/۹۷ رفتار سیستم را پیش بینی نماید.