طراحی سیستم پشتیبان تصمیم بالینی برای تمایز اختلال نارسایی توجه / بیش فعالی از اختلال های عاطفی-رفتاری با نشانه های مشابه: مقایسه دو شبکه عصبی مصنوعی رایج

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 طراحی سیستم پشتیبان تصمیم بالینی برای تمایز اختلال نارسایی توجه / بیش فعالی از اختلال های عاطفی-رفتاری با نشانه های مشابه: مقایسه دو شبکه عصبی مصنوعی رایج دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد طراحی سیستم پشتیبان تصمیم بالینی برای تمایز اختلال نارسایی توجه / بیش فعالی از اختلال های عاطفی-رفتاری با نشانه های مشابه: مقایسه دو شبکه عصبی مصنوعی رایج  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی طراحی سیستم پشتیبان تصمیم بالینی برای تمایز اختلال نارسایی توجه / بیش فعالی از اختلال های عاطفی-رفتاری با نشانه های مشابه: مقایسه دو شبکه عصبی مصنوعی رایج،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن طراحی سیستم پشتیبان تصمیم بالینی برای تمایز اختلال نارسایی توجه / بیش فعالی از اختلال های عاطفی-رفتاری با نشانه های مشابه: مقایسه دو شبکه عصبی مصنوعی رایج :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : طب توانبخشی

تعداد صفحات :۱۴

مقدمه و اهداف:اختلالات رفتاری در کودکان و نوجوانان شیوع زیادی یافته است. بسیاری از این کودکان به دلیل رفتار های خصمانه و پرخاشگرانه، از سوی والدین، معلمان و همتایان خود طرد می شوند و همین امر موجب کاهش فرصت های آموزشی آنان خواهد شد. بنابراین ضرورت شناخت زودهنگام و هرچه دقیق تر آنان، به طور کامل محسوس است. تشخیص و تمیز هر چه سریعتر میان ADHD از سایر اختلالات عاطفی-رفتاری مشابه، مانند افسردگی، اضطراب، اضطراب و افسردگی همزمان، و اختلال سلوک، یکی از اقدامات مهم و اساسی در حیطه اختلالات روانشناختی کودکان است. مواد و روش ها: نمونه شامل ۲۷۱ کودک، شامل ۴۴ کودک گرفتار به ADHD، ۳۱ کودک با تشخیص اختلال سلوک، ۳۵ نفر با اختلال افسردگی، ۳۳ نفر با اضطراب و افسردگی همزمان، ۴۱ نفر با اختلال اضطراب و ۸۷ کودک با رفتار طبیعی ولی با نشانه پرخاشگری موقت بودند. در این مطالعه دو سیستم متفاوت حمایتگر تصمیم، شامل شبکه عصبی مصنوعی چندلایه پرسپترون و شبکه عصبی تابع پایه شعاعی، بر اساس نشانه ها و علایم طراحی و مقایسه گشتند. یافته ها: میانگین دقت شبکه ها در تشخیص و تمییز اختلالات به ۹۵.۵۷ و ۹۶.۳۰ درصد به ترتیب توسط شبکه های عصبی چندلایه پرسپترون و تابع پایه شعاعی رسید. در نتیجه سیستم های طراحی شده، به ویژه شبکه تابع پایه شعاعی، احتمالا دستیار قابل اعتمادی برای متخصصان در تشخیص و تمیز کودکان با اختلالات عاطفی-رفتاری خواهند بود. نتیجه گیری:هر دو سیستم طراحی شده، به ویژه شبکه تابع پایه شعاعی، می توانند به عنوان یک ابزار مناسب جهت تمییز و تشخیص و همچنین ابزار غربالگری قابل اعتماد برای اختلالات عاطفی-رفتاری کودکان مورد استفاده قرار گیرد.

کلید واژه: اختلال نارسایی توجه، بیش فعالی، اختلال اضطراب، اختلال افسردگی کودکان، اختلال سلوک، شبکه عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون، شبکه عصبی تابع پایه شعاعی