مدل سازی داده های میکروگرانی به روش رگرسیون خطی برای مدل استوانه شیب دار، مورد بررسی: شفت واقع در سد سیاه بیشه

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مدل سازی داده های میکروگرانی به روش رگرسیون خطی برای مدل استوانه شیب دار، مورد بررسی: شفت واقع در سد سیاه بیشه دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مدل سازی داده های میکروگرانی به روش رگرسیون خطی برای مدل استوانه شیب دار، مورد بررسی: شفت واقع در سد سیاه بیشه  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مدل سازی داده های میکروگرانی به روش رگرسیون خطی برای مدل استوانه شیب دار، مورد بررسی: شفت واقع در سد سیاه بیشه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مدل سازی داده های میکروگرانی به روش رگرسیون خطی برای مدل استوانه شیب دار، مورد بررسی: شفت واقع در سد سیاه بیشه :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : مجله فیزیک زمین و فضا

تعداد صفحات :۱۴

در این تحقیق از طریق روابط محاسباتی جدید، پارامترها هندسی چشمه بی هنجاری، بر اساس مدل استوانه شیبدار، محاسبه می شود. روش های گذشته عمدتا روی حالت های افقی و عمودی استوانه بررسی می شد و علاوه بر این زاویه امتداد آن نیز درنظرگرفته نمی شد. روش مورد استفاده در این تحقیق با حل محدودیت های موجود در روش های پیشین، اجازه چرخش آزادانه استوانه در فضای زیر سطحی را فراهم می کند. در نهایت با این روش می توان تغییرات بیشتری از جمله زاویه شیب، امتداد، شعاع، عمق تا بالای چشمه و تباین چگالی استوانه را بررسی کرد. رابطه های جدید وارون سازی در این مقاله، روابطی هستند که در گذشته توسط سو و همکاران مطالعه کرده اند. در این مقاله نیز با ۳۸ مدل گوناگون و استفاده از الگوریتم وارون سازی مورد استفاده سو و همکاران، رابطه های جدید روی مدل های دیگر بررسی شده است. در اینجا نیز همانند تحقیق قبلی برای وارون سازی از الگوریتم رگرسیون گیری خطی چندگانه و روش حداقل مربعات استفاده می شود. در این الگوریتم بین پارامترهای چشمه در نقش متغیر مستقل و یک سری نشانگرها در حکم متغیر وابسته ارتباط خطی برقرار می شود. نشانگرها رابطه هایی هستند که از مختصات بخش های خاصی از بی هنجاری باقی مانده استخراج می شوند. این بخش ها قسمت هایی از خم بی هنجاری هستند که با تغییر پارامترها، تغییرات قابل ملاحظه ای دارند. در این مقاله یک شفت در منطقه سیاه بیشه برای بررسی صحرایی استفاده شده است. زون ریزشی در این شفت داده های میکروگرانی آشکارسازی شده و به روش معرفی شده در این مقاله با استفاده از مدل استوانه شیب دار مدل سازی شده است.

کلید واژه: رگرسیون خطی چندگانه، بی هنجاری گرانی، مدل استوانه، شفت معدنی