مقایسه روش های رسته بندی غیرمستقیم در تجزیه و تحلیل پوشش گیاهی (مطالعه موردی: جنگلکاری فرودگاه ارومیه)


در حال بارگذاری
10 سپتامبر 2024
فایل ورد و پاورپوینت
2120
3 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقایسه روش های رسته بندی غیرمستقیم در تجزیه و تحلیل پوشش گیاهی (مطالعه موردی: جنگلکاری فرودگاه ارومیه) دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقایسه روش های رسته بندی غیرمستقیم در تجزیه و تحلیل پوشش گیاهی (مطالعه موردی: جنگلکاری فرودگاه ارومیه)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقایسه روش های رسته بندی غیرمستقیم در تجزیه و تحلیل پوشش گیاهی (مطالعه موردی: جنگلکاری فرودگاه ارومیه)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقایسه روش های رسته بندی غیرمستقیم در تجزیه و تحلیل پوشش گیاهی (مطالعه موردی: جنگلکاری فرودگاه ارومیه) :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : تحقیقات جنگل و صنوبر ایران

تعداد صفحات :۱۳

هدف این پژوهش بررسی توانایی های روش های مختلف رسته بندی غیرمستقیم با کاربرد وسیع در تجزیه و تحلیل پوشش گیاهی است. عرصه جنگلکاری شده با کاج سیاه (Pinus nigra Arnold) با مساحت ۹.۲ هکتار واقع در محوطه فرودگاه ارومیه مورد مطالعه قرار گرفت. نه قطعه نمونه مربعی شکل با مساحت ۱۰۰ مترمربع به روش منظم تصادفی با ابعاد شبکه ۵۰×۵۰ متر پیاده شد و نوع و درصد پوشش گونه های علفی در آنها ثبت شد. یک منطقه مرتعی مجاور توده جنگلکاری مذکور (منطقه کنترل) انتخاب شد و سه قطعه نمونه با فاصله های ۵۰ متر بر روی یک خط نمونه پیاده شد و پوشش علفی هر قطعه نمونه همانند منطقه جنگلکاری مورد بررسی قرار گرفت. سه روش رسته بندی تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی (PCA)، رسته بندی تطبیقی قوس گیری (DCA) و رسته بندی چندبعدی غیرمتریک (NMDS) بر اساس معیارهای طول گرادیان، Kaiser-Guttman، عصای شکسته، مقدار ویژه بیشتر از ۰.۴ و تجزیه و تحلیل Procrusteanبرای ارائه مناسب ترین روش تجزیه و تحلیل پوشش گیاهی مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج نشان داد که هر سه روش رسته بندی توانایی نشان دادن ماهیت اصلی ساختار داده ها را دارد. اگر چه با توجه به تجزیه و تحلیل Procrustean، همبستگی بین روش های رسته بندی اختلاف معنی داری داشتند، اما همبستگی بینNMDS و DCA بیشتر از سایر رسته بندی ها بود. میزان تنش نهایی رسته بندی NMDS کمتر از ۱۰ بود. DCAمعیار Kaiser-Guttmanرا با یک محور و PCA با سه محور پوشش می داد. همچنین PCAمعیار عصای شکسته را با سه محور می پوشاند و میزان مقدار ویژه در DCAبیشتر از ۰.۴ بود. به طور کلی می توان بیان کرد که در مجموع برای منطقه مورد مطالعه، روش های رسته بندی DCAو NMDS مناسب ترند.

کلید واژه: تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی، رسته بندی تطبیقی قوس گیری، رسته بندی چندبعدی غیرمتریک، تجزیه و تحلیل Procrustean

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.