الگویابی داده های لرزه یی با استفاده از خوشه بندی به منظور پیش بینی زلزله

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 الگویابی داده های لرزه یی با استفاده از خوشه بندی به منظور پیش بینی زلزله دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد الگویابی داده های لرزه یی با استفاده از خوشه بندی به منظور پیش بینی زلزله  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی الگویابی داده های لرزه یی با استفاده از خوشه بندی به منظور پیش بینی زلزله،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن الگویابی داده های لرزه یی با استفاده از خوشه بندی به منظور پیش بینی زلزله :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : شریف ویژه مهندسی عمران

تعداد صفحات :۱۲

زلزله ها همواره به عنوان یکی از مخرب ترین بلایای طبیعی شناخته می شوند. به دلیل خسارت های اقتصادی و تلفات جانی بسیار بالا، پیش بینی زلزله امری ضروری به نظر می رسد. در این نوشتار، تغییرات زمانی پارامتر b از رابطه ی گوتنبرگ ریشتر قبل از زلزله هایی با بزرگای Mw=6.0 و یا بالاتر از آن در ناحیه ی جنوبی ایران، منطقه ی قشم و اطراف آن مورد بررسی قرار گرفته است. از دو روش خوشه بندی K-Means و نقشه ی خود سازمان ده SOM ، برای یافتن الگو از این نوع زلزله ها استفاده شده است. براساس دو سنجه ی سیلوئیت و دیویس بولدین، تعداد ۳ خوشه به عنوان تعداد بهینه ی خوشه برای هر دو روش مذکور به دست آمده است. قبل از تمامی زلزله های مورد بررسی، خوشه یی که معرف کاهش در مقدار b است، مشاهده شده است. به عنوان نتیجه ی نهایی، کاهش مقدار b در بازه ی زمانی مشخص به عنوان یک الگوی مشخص برای رخداد این زلزله های مخرب معرفی شده است.

کلید واژه: پیش بینی زلزله، داده کاوی، خوشه بندی، الگویابی، رابطه ی گوتنبرگ ریشتر