دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور یک روش هیبریدی جدید جهت قطعه بندی و تشخیص تومورهای موجود در تصاویر ماموگرافی بافت پستان
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
یک روش هیبریدی جدید جهت قطعه بندی و تشخیص تومورهای موجود در تصاویر ماموگرافی بافت پستان دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد یک روش هیبریدی جدید جهت قطعه بندی و تشخیص تومورهای موجود در تصاویر ماموگرافی بافت پستان کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی یک روش هیبریدی جدید جهت قطعه بندی و تشخیص تومورهای موجود در تصاویر ماموگرافی بافت پستان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن یک روش هیبریدی جدید جهت قطعه بندی و تشخیص تومورهای موجود در تصاویر ماموگرافی بافت پستان :
نام کنفرانس، همایش یا نشریه : بیماریهای پستان ایران
تعداد صفحات :۱۴
مقدمه: سرطان پستان یکی از شایع ترین بیماری های زنان است. شناسایی و مرزبندی توده ها و تشخیص تومورهای موجود در بافت پستان از چالش های جدی در تشخیص این سرطان است. در حال حاضر ماموگرافی، متداول ترین راه تشخیص تومورهای موجود در پستان می باشد که عدم شناسایی صحیح مرز توده ها در آن می تواند منجر به تشخیص یا نمونه برداری نادرست از بافت پستان شود. هدف این مقاله، معرفی یک روش هیبریدی هوشمند جدید برای شناسایی و مرزبندی تومورهای پستان در تصاویر ماموگرافی است که تشخیص خودکار خوش خیم یا بدخیم بودن تومور را تسهیل کند.روش بررسی: در این مطالعه از داده های پایگاه داده DDSM که شامل ۱۵۰ تصویر ماموگرافی حاوی تومورهای خوش خیم و ۱۵۰ تصویر ماموگرافی حاوی تومورهای بدخیم است، استفاده شد. پس از حذف نواحی اضافی مانند پس زمینه، با قطعه بندی تصاویر ماموگرام بر مبنای هیستوگرام تصویر و ترکیب تبدیل موجک و الگوریتم ژنتیک و نیز مورفولوژی ریاضی مرز تومور استخراج شد. همچنین علاوه بر الگوریتم ژنتیک، الگوریتم های بهینه سازی کلونی مورچگان و بهینه سازی ازدحام ذرات نیز برای قطعه بندی تصاویر ماموگرافی مورد استفاده و مقایسه قرار گرفتند.یافته ها: الگوریتم هیبریدی پیشنهادی صحت خوب و سرعت بالایی در قطعه بندی تصاویر ماموگرافی جهت تشخیص تومورهای پستان دارد. برای طبقه بندی تومورها، قطعه بندی با استفاده از الگوریتم ژنتیک نسبت به الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان و بهینه سازی ازدحام ذرات صحت بالاتری دارد. مرزبندی تومورهای شناسایی شده در تصاویر حاصل از قطعه بندی با الگوریتم هیبریدی پیشنهادی، منجر به صحت طبقه بندی ۹۱.۴% (طبقه بندی به دو دسته خوش خیم و بدخیم) شده است که مطلوب است.نتیجه گیری: الگوریتم هیبریدی پیشنهادی، الگوریتمی سریع و کارآمد برای قطعه بندی تصاویر ماموگرافی و مرزبندی تومورهای پستان است. نتایج این مطالعه نشان داد که اولا روش هوشمند ارایه شده، دارای صحت مناسب جهت کمک به تشخیص رادیولوژیست ها و تا حدودی حذف مرحله نمونه برداری از بافت پستان می باشد. ثانیا بین سه الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی کلونی مورچگان، و بهینه سازی ازدحام ذرات، الگوریتم ژنتیک منجر به صحت بالاتر طبقه بندی تومورها می شود.
کلید واژه: سرطان پستان، شناسایی تومور، مرزبندی تومور، تبدیل موجک، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم بهینهسازی کلونی مورچگان، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
