زمان بندی سیستم های تولید کارگاهی انعطاف پذیر با استفاده از الگوریتم جستجوی فاخته بهبودیافته با خوشه بندی مارکوف و پرواز لوی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 زمان بندی سیستم های تولید کارگاهی انعطاف پذیر با استفاده از الگوریتم جستجوی فاخته بهبودیافته با خوشه بندی مارکوف و پرواز لوی دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد زمان بندی سیستم های تولید کارگاهی انعطاف پذیر با استفاده از الگوریتم جستجوی فاخته بهبودیافته با خوشه بندی مارکوف و پرواز لوی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی زمان بندی سیستم های تولید کارگاهی انعطاف پذیر با استفاده از الگوریتم جستجوی فاخته بهبودیافته با خوشه بندی مارکوف و پرواز لوی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن زمان بندی سیستم های تولید کارگاهی انعطاف پذیر با استفاده از الگوریتم جستجوی فاخته بهبودیافته با خوشه بندی مارکوف و پرواز لوی :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : مهندسی برق (دانشکده فنی دانشگاه تبریز)

تعداد صفحات :۱۳

با توجه به پیچیدگی بالای مسائل زمان بندی، روش های کلاسیک جواب گوی حل این مساله نیستند، بنابراین امروزه از الگوریتم های فرااکتشافی در حل آن استفاده می شود. در این مقاله الگوریتم بهینه سازی فاخته به عنوان یکی از جدیدترین و قوی ترین روش های بهینه سازی تکاملی برای حل مساله زمان بندی کارکارگاهی انعطاف پذیر استفاده شده است. در الگوریتم پیشنهادی برای بهبود پاسخ ها، ترتیب ورود جمعیت اولیه بر اساس الگوریتم NEH-D، که مبتنی بر کاهش زمان اجرای هر یک از کارها است، تعیین شده است. سپس ماشین های فعال توسط خوشه بندی مارکوف گروه بندی می گردند، تا در هر مرحله از عملیات، انتخاب ماشین از بین ماشین های فعال صورت گیرد. بنابراین تعداد جواب های انتخابی برای الگوریتم جستجوی فاخته محدود می گردد، تا سرعت اجرای الگوریتم فاخته افزایش یابد. در نهایت نیز از الگوریتم جستجوی فاخته برای تخصیص ماشین ها به کارها و از پرواز لوی برای بهبود در الگوریتم فاخته جهت جستجوی سراسری در کنار جستجوی محلی استفاده شده است. الگوریتم پیشنهادی بر روی مجموعه داده استاندارد Kacem،Brandimarte و داده های مقالات مرتبط ارزیابی شده است. نتایج تجربی نشان می دهد، که الگوریتم پیشنهادی سرعت بالاتری در رسیدن به جواب نهایی و همچنین همگرایی بالایی در جواب ها دارد.

کلید واژه: زمان بندی کار کارگاهی انعطاف پذیر، الگوریتم جستجوی فاخته، الگوریتم NEH-D، جستجوی همسایگی، خوشه بندی مارکوف، پرواز لوی