تخمین بار معلق رسوبی رودخانه سنگورچای با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی


در حال بارگذاری
15 سپتامبر 2024
فایل ورد و پاورپوینت
2120
5 بازدید
۶۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تخمین بار معلق رسوبی رودخانه سنگورچای با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی دارای ۲۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تخمین بار معلق رسوبی رودخانه سنگورچای با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تخمین بار معلق رسوبی رودخانه سنگورچای با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن تخمین بار معلق رسوبی رودخانه سنگورچای با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : فضای جغرافیایی

تعداد صفحات :۲۲

حوضه رودخانه سنگورچای به عنوان یکی از شاخه های رودخانه قزل اوزن دارای حجم بالایی از رسوبات است. با توجه به این نکته در این تحقیق برای تخمین بار معلق رسوبی روزانه از مدل پیش خور با الگوریتم پس انتشار خطا (FFBP) و تابع پایه شعاعی (RBF) استفاده شد. در واقع طبیعت غیرخطی بار معلق رسوبی استفاده از مدل های فوق را به عنوان مدل های غیرخطی در شبیه سازی این پارامتر اجتناب ناپذیر کرده است. لیکن پارامترهای ورودی برای هر مدل متفاوت بوده و در یک مرحله تنها از داده دبی استفاده شده و در مرحله بعد علاوه بر داده دبی از داده بارندگی نیز در هر مدل استفاده گردید. سپس برای تعیین کارایی مدل ها از فاکتور مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE) و خطای تعیین (R2) استفاده شده و مشاهده می شود که مدل RBF در صورت استفاده از دو پارامتر دبی و بارندگی به عنوان پارامترهای ورودی، با برخورداری از خطای تعیین ۰.۹۲۵۱ و مجذور میانگین مربعات خطای معادل ۲۶۵ میلی گرم در لیتر به نتایج بهتری دست یافته است. در نهایت برای تعیین قابلیت پارامتر RMSE در صحت سنجی هر یک از مدل ها، از سیستم اطلاعاتی آکائیک (AIC) استفاده شده و مشاهده شد که مدل RBF با برخورداری از مقادیر آکائیک معادل ۱۰۴۲ از قابلیت بهتری برخوردار است.

کلید واژه: بار معلق رسوبی، مدل پیش خور با الگوریتم پس انتشار، تابع پایه شعاعی، سیستم آکائیک، حوضه سنگورچای

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.