تشخیص لهجه های زبان فارسی از روی سیگنال گفتار با استفاده از روش های استخراج ویژگی کارآمد و ترکیب طبقه بندها

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تشخیص لهجه های زبان فارسی از روی سیگنال گفتار با استفاده از روش های استخراج ویژگی کارآمد و ترکیب طبقه بندها دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تشخیص لهجه های زبان فارسی از روی سیگنال گفتار با استفاده از روش های استخراج ویژگی کارآمد و ترکیب طبقه بندها  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تشخیص لهجه های زبان فارسی از روی سیگنال گفتار با استفاده از روش های استخراج ویژگی کارآمد و ترکیب طبقه بندها،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تشخیص لهجه های زبان فارسی از روی سیگنال گفتار با استفاده از روش های استخراج ویژگی کارآمد و ترکیب طبقه بندها :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : پردازش علایم و داده ها

تعداد صفحات :۱۷

تشخیص لهجه از روی شکل موج گفتار یکی از شاخه های تاحدودی جدید در علم پردازش گفتار است. تشخیص لهجه می تواند تا حد زیادی باعث بهبود سیستم های بازشناخت گفتار شود. همانند هر سیستم بازشناسی، فرآیند تشخیص لهجه نیز شامل سه مرحله پیش پردازش، استخراج ویژگی و طبقه بندی است. در این مقاله سه روش کارآمد استخراج ویژگی شامل دامنه مرکزی طیفی (SCM)، مشتق اول آن (DSCM) و تبدیل Zak روی سیگنال گفتار اعمال شده اند و کارآیی این روش ها با روش های متدوال استخراج ویژگی مانند ضرایب مل-کپستروم و مشتقات آن مقایسه شده است. علاوه بر این یک ویژگی جدید که با ایجاد تغییراتی در الگوریتم محاسبه ضرایب مل-کپستروم به دست می آید برای تشخیص لهجه ها در محیط های نوفه ای معرفی شده است. برای مرحله طبقه بندی از پنج طبقه بند مختلف، شامل MLP، KNN، PNN، RBF و SVM و ترکیب این طبقه بندها با یکدیگر استفاده شده است. نتایج آزمایش ها بیانگر بهبود نرخ بازشناسی لهجه ها با روش های پیشنهادی هستند.

کلید واژه: دامنه مرکزی طیفی، ترکیب طبقه بندها، لهجه فارسی، ماشین بردار پشتیبان، ضرایب مل-کپستروم بهبود یافته