مقایسه شبکه های عصبی نوع GMDH چند هدفی و شبکه خودباوری بیزین در پیش بینی کدورت آب تصفیه شده مطالعه موردی: تصفیه خانه بزرگ آب گیلان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقایسه شبکه های عصبی نوع GMDH چند هدفی و شبکه خودباوری بیزین در پیش بینی کدورت آب تصفیه شده مطالعه موردی: تصفیه خانه بزرگ آب گیلان دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقایسه شبکه های عصبی نوع GMDH چند هدفی و شبکه خودباوری بیزین در پیش بینی کدورت آب تصفیه شده مطالعه موردی: تصفیه خانه بزرگ آب گیلان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقایسه شبکه های عصبی نوع GMDH چند هدفی و شبکه خودباوری بیزین در پیش بینی کدورت آب تصفیه شده مطالعه موردی: تصفیه خانه بزرگ آب گیلان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقایسه شبکه های عصبی نوع GMDH چند هدفی و شبکه خودباوری بیزین در پیش بینی کدورت آب تصفیه شده مطالعه موردی: تصفیه خانه بزرگ آب گیلان :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : آب و فاضلاب

تعداد صفحات :۱۷

آب کافی و با کیفیت مطلوب برای ادامه حیات بشر ضروری است. تصفیه خانه ها، آب شرب را با کیفیت بالا در کوتاه ترین زمان ممکن با حداقل هزینه فراهم می کنند. در این مقاله ابتدا متغیرهای تاثیر گذار بر فرآیند حذف کدورت آب، با استفاده از روش شناسی سطح پاسخ شناسایی گردیده است. در ادامه شبکه های عصبی نوع GMDH و شبکه خودباوری بیزین برای مدل سازی و پیش بینی کدورت آب تصفیه شده، با استفاده از مجموعه داده های ورودی- خروجی مورد مطالعه قرار گرفته است. برای ارزیابی مدل پیشنهادی، تصفیه خانه بزرگ آب گیلان به صورت موردی بررسی و داده های مورد نیاز شامل ۷۰۰ سری داده به دست آمده است. به منظور مدل سازی داده های برگرفته از واحد بهره برداری به دو دسته (۷۰% برای آموزش و ۳۰% برای آزمایش) تقسیم شده اند. نتایج حاصل از مدل سازی با داده های تجربی مقایسه گردید که ضریب تعیین مقادیر آزمایشی برای دو الگوریتم شبکه خودباوری بیژین شامل EM و GD و برای مدل GMDH به ترتیب ۰.۹۳۸۸، ۰.۹۱۹۶ و ۰.۹۷۰۹۵ بوده است که بر این اساس مدل GMDH نسبت به مدل BBN کارایی بهتری برای پیش بینی میزان کدورت آب تصفیه شده دارد.

کلید واژه: تصفیه آب، کدورت، مدل سازی، شبکه عصبی نوع GMDH، شبکه خودباوری بیزین