بهبود کارایی آشکارسازی اهداف زیر پیکسل در تصاویر فراطیفی بر مبنای انتخاب ویژگی های مناسب

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بهبود کارایی آشکارسازی اهداف زیر پیکسل در تصاویر فراطیفی بر مبنای انتخاب ویژگی های مناسب دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بهبود کارایی آشکارسازی اهداف زیر پیکسل در تصاویر فراطیفی بر مبنای انتخاب ویژگی های مناسب  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بهبود کارایی آشکارسازی اهداف زیر پیکسل در تصاویر فراطیفی بر مبنای انتخاب ویژگی های مناسب،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بهبود کارایی آشکارسازی اهداف زیر پیکسل در تصاویر فراطیفی بر مبنای انتخاب ویژگی های مناسب :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : علوم و فنون نقشه برداری

تعداد صفحات :۱۷

تصاویر فراطیفی به دلیل ارائه اطلاعات مناسبی از خصوصیات طیفی عوارض و پدیده های سطح زمین دارای پتانسیل بسیار بالایی برای آشکارسازی هدف می باشند. با این وجود، استفاده از تمام باندهای تصویر در فرایند آشکارسازی به علت وجود همبستگی بالا بین باندها و همچنین افزایش هزینه محاسباتی توصیه نمی گردد. این موضوع در خصوص آشکارسازی اهداف با ابعاد کوچکتر از ابعاد پیکسل (زیرپیکسل)، به علت اختلاط طیفی هدف با پس زمینه از اهمیت بیشتری برخوردار است و معمولا منجر به نرخ هشدار اشتباه بالایی می شود. هدف اصلی این مقاله بهبود کارایی آشکارسازی اهداف زیرپیکسلی بر اساس انتخاب باندهای طیفی مناسب است. روش پیشنهادی این تحقیق، استفاده از الگوریتم ژنتیک با تابع تناسب بیشینه نمودن مقدار آشکارساز در اهداف زیرپیکسلی شبیه سازی شده بر روی تصویر می باشد. آشکارساز اهداف زیرپیکسلی مورد استفاده، الگوریتم معروف ACE است که به صورت محلی مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج تجربی به دست آمده بر روی مجموعه داده واقعی Target Detection Blind Test با در نظر گرفتن پنجره های داخلی و خارجی آشکارسازی به ترتیب با ابعاد ۳´۳ و ۵´۵ نشان می دهد که استفاده از روش پیشنهادی تعداد هشدار اشتباه را در مقایسه با استفاده از تمام باندها به میزان ۷۵ درصدکاهش می دهد. همچنین مقایسه روش پیشنهادی نسبت به روش مشابه انتخاب باند بر اساس الگوریتم ژنتیک حاکی از کاهش ۷۰ درصدی تعداد هشدار اشتباه است.

کلید واژه: الگوریتم ژنتیک، انتخاب باند، آشکارسازی اهداف زیرپیکسلی، تصاویر فراطیفی