تعیین تعداد بهینه چاه ها دریکی از میادین نفتی ایران با استفاده از مدل های مونت کارلو و الگوریتم ژنتیک
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
تعیین تعداد بهینه چاه ها دریکی از میادین نفتی ایران با استفاده از مدل های مونت کارلو و الگوریتم ژنتیک دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد تعیین تعداد بهینه چاه ها دریکی از میادین نفتی ایران با استفاده از مدل های مونت کارلو و الگوریتم ژنتیک کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تعیین تعداد بهینه چاه ها دریکی از میادین نفتی ایران با استفاده از مدل های مونت کارلو و الگوریتم ژنتیک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن تعیین تعداد بهینه چاه ها دریکی از میادین نفتی ایران با استفاده از مدل های مونت کارلو و الگوریتم ژنتیک :
نام کنفرانس، همایش یا نشریه : پژوهش نفت
تعداد صفحات :۱۷
در مدیریت جامع مخزن، دست یابی به حداکثر سود اقتصادی، مهمترین هدف در توسعه یک میدان نفتی است. واضح است دستیابی به حداکثر سود اقتصادی بدون در نظر گرفتن محاسبات و پارامترهای اقتصادی امکان پذیر نخواهد بود. یکی از مهمترین متغیر ها در رسیدن به این حداکثر سود، تعداد چاه هایی است که در یک میدان برای استخراج هیدروکربن حفر می شود. هر تصمیم گیری نیازمند در نظر گرفتن همه عدم قطعیت ها در تمام مراحل توسعه میدان است. از آنجایی که عدم قطعیت در تعداد چاه موضوعی مهم در توسعه میادین نفتی محسوب می شود، در این تحقیق با نگاهی دقیق تر، موضوع تعداد بهینه چاه ها در یکی از میادین جنوب غربی کشور با در نظر گرفتن عدم قطعیت ها با دو روش مونت کارلو و الگوریتم ژنتیک مورد بررسی قرار گرفته است و با روش معین (قطعیت) نیز مقایسه گردیده است. تمامی محاسبات برای هر دو سناریوی چاه های افقی و عمودی انجام و مقایسه گردیده است. نتایج مطالعه نشان می دهد سناریوی چاه های افقی برای میدان مورد مطالعه تولید مناسب تر و بازده اقتصادی بالاتری در مقایسه با چاه های عمودی دارد.
کلید واژه: قطعیت، عدم قطعیت، تک معادله و استاندارد تولیدی، مونت کارلو و الگوریتم ژنتیک
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.