مدلسازی و پیش بینی صادرات آبزیان دریایی در ایران با استفاده از روش ARIMA و شبکه های عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مدلسازی و پیش بینی صادرات آبزیان دریایی در ایران با استفاده از روش ARIMA و شبکه های عصبی مصنوعی دارای ۲۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مدلسازی و پیش بینی صادرات آبزیان دریایی در ایران با استفاده از روش ARIMA و شبکه های عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مدلسازی و پیش بینی صادرات آبزیان دریایی در ایران با استفاده از روش ARIMA و شبکه های عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مدلسازی و پیش بینی صادرات آبزیان دریایی در ایران با استفاده از روش ARIMA و شبکه های عصبی مصنوعی :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : فصلنامه اقتصاد مقداری (فصلنامه بررسیهای اقتصادی)

تعداد صفحات :۲۵

هدف اصلی این مقاله، مدلسازی و پیش بینی میزان صادرات آبزیان دریایی در ایران بوده است. برای این منظور، از روش های سری زمانی خود توضیح جمعی میانگین متحرک (ARIMA) و شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. بدین منظور، از داده های ماهانه دوره ۱۳۷۴:۰۳ تا ۱۳۸۷:۱۲ برای برآورد و آموزش مدل و از داده های دوره ۱۳۸۸:۰۱ تا ۱۳۹۰:۱۲ به منظور بررسی قدرت پیش بینی مدل های مختلف استفاده شده است. در این مطالعه، معیارهای ارزیابی مختلفی شامل قدر مطلق خطا (MAE)، میانگین مجذور خطا (MSE)، درصد میانگین خطا (MAPE)، جذر ریشه میانگین خطا (RMSE) و جذر ریشه میانگین خطای نرمال شده (NRMSE) مورد استفاده قرار گرفتند. نتابج مطالعه نشان می دهد عملکرد پیش بینی مدل غیرخطی شبکه عصبی بهتر از مدل آماری ARIMA و در ساختارهای شبکه عصبی مورد مطالعه، شبکه عصبی تابع پایه شعاعی (RBF) برحسب توابع مختلف خطا دارای بهترین عملکرد است. در انتها برای دو سال ۱۳۹۱ و ۱۳۹۲ میزان صادرات آبزیان دریایی ایران پیش بینی شده است.

کلید واژه: پیش بینی صادرات آبزیان دریایی، مدل اقتصادسنجی ARIMA، شبکه عصبی RBF، شبکه عصبی المن، شبکه عصبی پیشرو