مقاله بهینه سازی سیستم توزیع با الگوریتم ژنتیک و مقایسه آن با روش تبادل شاخه


در حال بارگذاری
17 سپتامبر 2024
فایل ورد و پاورپوینت
2120
7 بازدید
۶۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بهینه سازی سیستم توزیع با الگوریتم ژنتیک و مقایسه آن با روش تبادل شاخه دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بهینه سازی سیستم توزیع با الگوریتم ژنتیک و مقایسه آن با روش تبادل شاخه  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهینه سازی سیستم توزیع با الگوریتم ژنتیک و مقایسه آن با روش تبادل شاخه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله بهینه سازی سیستم توزیع با الگوریتم ژنتیک و مقایسه آن با روش تبادل شاخه :

تعداد صفحات:۱۶

چکیده:

برای برنامه ریزی و بهینه سازی سیستم توزیع نیرو مدل بکار گرفته شده در این تحقیق از طبقه کل سیستم با بار دینامیک و روش حل ، الگوریتم ژنتیک می باشد . بدواً الگوریتم ژنتیک کلاسیک با پارامترهای بهینه برای جمعیت ، نحوه باز تولید توام با استراتژی نخبه گرایی و با عملگرهای متداول جابجایی و جهش واجد میزان احتمال بهینه ، طراحی و بکار گرفته ولی
ملاحظه شد که تنها برای شبکه های کوچک توزیع و نه شبکه های واقعی مفید می باشد . در مراحل بعدی با روش سعی و خطا شیوه های متعددی برای بهبود کارآیی الگوریتم آزموده شد تا سر انجام طراحی و کاربرد چند عملگر ویژه بمنظور هدایت امر جستجو در فضای حالت مساله منجر به موفقیت قابل توجه گردید . به یک مثال عددی اقتباس شده از سیستم های دارای ابعاد بزرگ واقعی ، این روش با روش تبادل شاخه یک مرحله ای مقایسه و طی آن نتیجه گیری شده که گر چه الگریتم ژنتیک حتی پس از بکارگیری شیوه های ابتکاری و عملگرهای ویژه روشی بالنسبه کند است اما نتایج مکتسبه آن بهتر بوده و بعلاوه کاوش و جستجوی آن در فضای حالت مساله وسعت و دامنه و شعاع عمل گسترده تری داشته و لذا امید بیشتری برای آن می رود که به بهینه مطلق نزدیک گردد .

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.