بهبود تناظریابی تصاویر ماهواره ای TerraSAR-X به کمک ویژگی های بافت تصویری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بهبود تناظریابی تصاویر ماهواره ای TerraSAR-X به کمک ویژگی های بافت تصویری دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بهبود تناظریابی تصاویر ماهواره ای TerraSAR-X به کمک ویژگی های بافت تصویری  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بهبود تناظریابی تصاویر ماهواره ای TerraSAR-X به کمک ویژگی های بافت تصویری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بهبود تناظریابی تصاویر ماهواره ای TerraSAR-X به کمک ویژگی های بافت تصویری :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : رادار

تعداد صفحات :۱۶

انجام تناظریابی تصاویر SAR یکی از اصلی ترین مراحل انجام فرآیندهایی همچون تداخل سنجی، رادارگرامتری و کشف تغییرات می باشد. در تمام فرآیندهای ذکر شده باید نقاطی در سطح زوج تصویر با یکدیگر متناظر شوند تا بتوان به خروجی هایی همچون مدل ارتفاعی زمین، میزان جابه جایی های پوسته زمین و یا میزان تغییرات سطح زمین رسید. تناظریابی در تصاویر SAR به علت وجود پدیده های هندسی مختلف، وجود نویز اسپیکل و وجود نواحی با بافت تکراری و ضعیف در سطح تصویر پیچیده تر از بحث تناظریابی تصاویر نوری می باشد. لذا ارائه روش های کارآمد در رسیدن به نتایج مطلوبتر در بحث تناظریابی این تصاویر می تواند کمک شایانی در رسیدن به خروجی های با کیفیت تر از این تصاویر در فرآیندهای ذکر شده بنماید. امروزه در میان تصاویر SAR به تصاویر TerraSAR-X به عنوان یکی از تصاویر با توان تفکیک مکانی بالا توجه زیادی میشود. در این مقاله سعی شده است که با استفاده از برخی اطلاعات مختلف بافت تصویر که شامل تصاویر کنتراست، همبستگی، عدم تشابه، آنتروپی، همگنی، گرادیان بهینه خطی، میانه، گشتاور دوم، واریانس، فیلتر بالا گذر و تصویر لبه میباشد نتایج حاصل از تناظریابی زوج تصویر اصلی بهبود داده شود. آزمایش ها بر روی بخشی کوچک و پرعارضه از زوج تصویر TerraSAR-X که از منطقه جم استان بوشهر اخذ شده اند، صورت می گیرد. نتایج نشان می دهد با توجه به اینکه بافت تصویر در برخی مناطق از تصویر اصلی ضعیف است، الگوریتم انجام تناظریابی (در این مقاله از روش جریان نوری لوکاس و کاناده برای انجام تناظریابی استفاده شده است) تنها ۸۶% موفقیت به همراه دارد و قادر به کشف نقاط متناظر از برخی مناطق نمی باشد. این در حالی است که در همان مناطق پس از استفاده از اطلاعات بافت تصویر نقاط با %۹۹.۷ موفقیت، به خوبی متناظر شده اند.

کلید واژه: تصاویر SAR، بافت تصویر، تناظریابی، TerraSAR-X، رادارگرامتری، اینترفرومتری، کشف تغییرات