بررسی توزیع مکانی کیفیت آب زیرزمینی با استفاده از مدل های LS-SVM ،MLP و زمین آماری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بررسی توزیع مکانی کیفیت آب زیرزمینی با استفاده از مدل های LS-SVM ،MLP و زمین آماری دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بررسی توزیع مکانی کیفیت آب زیرزمینی با استفاده از مدل های LS-SVM ،MLP و زمین آماری  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بررسی توزیع مکانی کیفیت آب زیرزمینی با استفاده از مدل های LS-SVM ،MLP و زمین آماری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بررسی توزیع مکانی کیفیت آب زیرزمینی با استفاده از مدل های LS-SVM ،MLP و زمین آماری :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : آب و فاضلاب

تعداد صفحات :۱۴

کنترل کیفیت آب زیرزمینی به علت کمبود آب در مناطق خشک و نیمه خشک از اهمیت ویژه ای برخوردار است. مدل های زمین آماری، روش های توسعه یافته پهنه بندی برای پیش بینی مکانی و میانیابی پارامترهای آب زیرزمینی محسوب می شود. در این پژوهش روش های IDW، کریجینگ و کوکریجینگ در زمین آمار با مدل های پرسپترون چندلایه و مدل حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان برای پیش بینی توزیع مکانی پارامتر EC آب زیرزمینی بررسی و با یکدیگر مقایسه شد. داده ها از ۱۲۰ چاه در دشت مشهد جمع آوری شد. بعد از نرمال کردن داده ها به منظور استفاده در مدل های زمین آماری، واریوگرام ها ترسیم و برای انتخاب مدل مناسب، کمترین RSS استفاده شد. سپس با استفاده از اعتبارسنجی متقابل و معیار RMSE، بهترین مدل درونیابی انتخاب شد. برای مقایسه سه مدل از ۲۵ درصد داده های مشاهده ای استفاده و پارامترهای آماری RMSE، R2 و MAE تعیین شدند. نتایج نشان داد که برای درونیابی کیفیت آب زیرزمینی روش کوکریجینگ نسبت به کریجینگ ارجحیت دارند. مدل پرسپترون چند لایه با دقت RMSE برابر ۳۶۹.۹ میکروموس بر سانتی متر، R2 برابر ۰.۹۳۲ و MAE برابر ۲۶۵.۷۸ میکروموس بر سانتی متر نسبت به دیگر مدل ها از دقت بیشتری برخوردار است.

کلید واژه: واریوگرام، پرسپترون چندلایه، حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان