نرمالیزاسیون رادیومتریک اتوماتیک تصاویر ماهواره ای چندزمانه مبتنی بر تبدیل IR-MAD و شبکه های عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 نرمالیزاسیون رادیومتریک اتوماتیک تصاویر ماهواره ای چندزمانه مبتنی بر تبدیل IR-MAD و شبکه های عصبی مصنوعی دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد نرمالیزاسیون رادیومتریک اتوماتیک تصاویر ماهواره ای چندزمانه مبتنی بر تبدیل IR-MAD و شبکه های عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی نرمالیزاسیون رادیومتریک اتوماتیک تصاویر ماهواره ای چندزمانه مبتنی بر تبدیل IR-MAD و شبکه های عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن نرمالیزاسیون رادیومتریک اتوماتیک تصاویر ماهواره ای چندزمانه مبتنی بر تبدیل IR-MAD و شبکه های عصبی مصنوعی :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : علوم و فنون نقشه برداری

تعداد صفحات :۱۷

نرمالیزاسیون رادیومتریک نسبی، اغلب در آنالیزهای تصاویر ماهواره ای چندزمانه، خصوصا در آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی مورد استفاده قرار می گیرد. در این تحقیق ضمن بررسی تبدیل IR-MAD، تکنیک جدیدی مبتنی بر تبدیل IR-MAD و شبکه های عصبی مصنوعی توسعه داده شده است. تکنیک پیشنهادی بر روی تصاویر ماهواره ای چندزمانه لندست تی ام متعلق به سال های ۱۹۸۹ و ۲۰۱۰ شهر تبریز، پیاده سازی شده است. استفاده از ترکیب خطی تصاویر ماهواره ای چندزمانه، انتقال این تصاویر به فضای دیگر و تکراری بودن فرآیند تبدیل IR-MAD باعث شده که این تبدیل به عنوان روشی مستقل از نویز آماری و شرایط اتمسفری در جهت شناسایی تغییرات و انتخاب نقاط کنترل رادیومتریکی در این تحقیق بکار رود. همچنین قابلیت و انعطاف بالای شبکه عصبی مصنوعی در تقریب توابع غیرخطی و خطی پیوسته در فضای ترکیبی باعث شد که از این شبکه ها در مدلسازی رابطه بین نقاط کنترل رادیومتریکی در تصاویر ماهواره ای چندزمانه استفاده گردد. معیارهای ارزیابی بکار رفته در این تحقیق، شامل میانگین خطای کمترین مربعات و آزمون های آماری t و F می باشد. نتایج نشان می دهد که استفاده از روش پیشنهادی موجب افزایش دقت و عملکرد نرمالیزاسیون رادیومتریک نسبی شده است. روش توسعه داده شده در این تحقیق از نظر میانگین خطای کمترین مربعات در تمامی باند های طیفی نسبت به روش IR-MAD و داده های خام بترتیب ۰.۱۱ و ۸.۱۳ درصد افزایش دقت داشته است.

کلید واژه: تصاویر ماهواره ای چندزمانه، نرمالیزاسیون رادیومتریک نسبی، تبدیل IR-MAD، شبکه های عصبی مصنوعی