ارائه روش جدید مبتنی بر برنامه نویسی ژنتیک برای وزن دهی قواعد فازی در طبقه بندی نامتوازن
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
ارائه روش جدید مبتنی بر برنامه نویسی ژنتیک برای وزن دهی قواعد فازی در طبقه بندی نامتوازن دارای ۲۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد ارائه روش جدید مبتنی بر برنامه نویسی ژنتیک برای وزن دهی قواعد فازی در طبقه بندی نامتوازن کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارائه روش جدید مبتنی بر برنامه نویسی ژنتیک برای وزن دهی قواعد فازی در طبقه بندی نامتوازن،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن ارائه روش جدید مبتنی بر برنامه نویسی ژنتیک برای وزن دهی قواعد فازی در طبقه بندی نامتوازن :
نام کنفرانس، همایش یا نشریه : پردازش علایم و داده ها
تعداد صفحات :۲۰
در زمینه مسائل طبقه بندی، اغلب با طبقه هایی مواجه می شویم که تعداد نمونه های متفاوتی دارند؛ یعنی کلاس هایی با تعداد نمونه زیاد و کلاس هایی با تعداد نمونه کم؛ این مسائل «مسائل طبقه بندی با مجموعه داده های نامتوازن» نامیده می شوند. سامانه های طبقه بندی مبتنی بر قوانین فازی(FRBCSs) یکی از رایج ترین سامانه های مدلسازی فازی استفاده شده، برای حل مسائل طبقه بندی است. وزن دهی قوانین اغلب برای بهبود دقت طبقه بندی استفاده می شود و به طور معمول نسخه های فازی confidence و support برای تولید وزن قوانین فازی بکار می روند. در این مقاله، یک روش تکاملی بر مبنای برنامه نویسی ژنتیک برای تولید عبارات مربوط به وزن ارائه می شود. برای تولید عبارات از چهار معیار confidence، support، lift و recall به عنوان پایانه های برنامه نویسی ژنتیک استفاده می کنیم. آزمایش را بر روی بیست مجموعه داده از مجموعه داده های keel اجرا و سپس نتایج به دست آمده را با استفاده از آزمون های آماری تحلیل می کنیم. نتایج حاصل، نشان می دهد که کاراییFRBCS با استفاده از روش پیشنهادی بهبود می یابد.
کلید واژه: مسائل با مجموعه داده های نامتوازن، سامانه های طبقه بندی مبتنی بر قوانین فازی، وزن دهی قوانین، برنامه نویسی ژنتیک
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.