تعیین مرحله بالینی سرطان پستان توسط الگوریتم های داده کاوی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تعیین مرحله بالینی سرطان پستان توسط الگوریتم های داده کاوی دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تعیین مرحله بالینی سرطان پستان توسط الگوریتم های داده کاوی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تعیین مرحله بالینی سرطان پستان توسط الگوریتم های داده کاوی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تعیین مرحله بالینی سرطان پستان توسط الگوریتم های داده کاوی :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : بیماریهای پستان ایران

تعداد صفحات :۱۲

مقدمه: سرطان پستان شایع ترین سرطان زنان در ایران است. مرحله بالینی بیماری (stage) تعیین کننده نوع درمان، پیش-آگهی و میزان بقا است. هدف اصلی از این مقاله، انتخاب یک الگوریتم مناسب است که بتواند مرحله بیماری فرد مبتلا به سرطان پستان را تعیین کند.روش بررسی: در این مطالعه توصیفی-تحلیلی، داده های اندازه تومور، درگیری غدد لنفاوی و متاستاز مربوط به ۷۳۲ بیمار مبتلا به سرطان پستان در بیمارستان ولی عصر بیرجند مورد استفاده قرار گرفت. از این داده ها جهت انتخاب الگوریتمی مناسب از میان الگوریتم های درخت تصمیم، شبکه های عصبی مصنوعی، شبکه های بیزین و -K نزدیک ترین همسایه برای تشخیص مرحله بیماری فرد جدید استفاده شده است.یافته ها: بررسی ها نشان می دهد که الگوریتم -K نزدیک ترین همسایه می تواند با احتمال ۹۶% به درستی مرحله بیماری فرد مراجعه کننده را با اندازه گیری اندازه تومور، میزان درگیر بودن غدد لنفاوی و میزان متاساز را تشخیص دهد.نتیجه گیری: الگوریتم -K نزدیک ترین همسایه در تشخیص مرحله بالینی سرطان پستان، بیشترین دقت را دارد.

کلید واژه: سرطان پستان، الگوریتم های داده کاوی، درخت تصمیم، شبکه عصبی مصنوعی