تشخیص اسامی اشخاص با استفاده از افزایش کلمه های نامزد اسم در میدان های تصادفی شرطی برای زبان عربی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تشخیص اسامی اشخاص با استفاده از افزایش کلمه های نامزد اسم در میدان های تصادفی شرطی برای زبان عربی دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تشخیص اسامی اشخاص با استفاده از افزایش کلمه های نامزد اسم در میدان های تصادفی شرطی برای زبان عربی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تشخیص اسامی اشخاص با استفاده از افزایش کلمه های نامزد اسم در میدان های تصادفی شرطی برای زبان عربی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تشخیص اسامی اشخاص با استفاده از افزایش کلمه های نامزد اسم در میدان های تصادفی شرطی برای زبان عربی :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : پردازش علایم و داده ها

تعداد صفحات :۱۷

تشخیص و استخراج واحدهای اسمی مانند نام اشخاص، مکان ها، تاریخ و ساعت، در داده کاوی از یک منبع الکترونیکی یا متنی بسیار مفید است. تشخیص درست واحدهای اسمی، یک نیاز مهم در حل مسائلی در حوزه های جدید مانند پاسخ گویی به سوال ها، سیستم های خلاصه سازی، بازیابی اطلاعات، استخراج اطلاعات، ترجمه ماشینی، تفسیر ویدئویی و جستجوی معنایی در وب است. به علاوه، تشخیص واحدهای اسمی می تواند به ما در حل پیشرفته ترین مسائل پردازش زبان طبیعی هم چون رفع ابهام معنایی میان دو نام مشترک از رشته های متفاوت، پیدا کرد ارجاع ها در مقالات علمی، تشخیص وابستگی میان اشخاص و بهبود نتایج پرس و جوهایی شامل اسامی در موتورهای جستجو کمک کند.در سال های گذشته تلاش دانشمندان برای انجام عملیات تشخیص واحدهای اسمی برای زبان انگلیسی و دیگر زبان های اروپایی به نتایج بسیار خوبی منجر شده است، اما برای زبان هایی مانند فارسی و عربی، نتایج مناسب حاصل نشده است. یکی از اصلی ترین اهداف عملیات تشخیص واحدهای اسمی، تشخیص اسامی اشخاص است. در این مقاله سامانه ای برای تشخیص اسامی با به کارگیری مفهوم «کلمه های نامزد اسم» در مراحل آموزش و پیش بینی مدلی مبتنی بر میدان های تصادفی شرطی معرفی شده است. به طورخاص، همراه با توسعه این سامانه، پیکره های متنی استانداردی از روی متون دینی کهن به زبان عربی ساخته شده است. همچنین حاصل کار سامانه بر روی داده های روزنامه ای که توسط محققان دیگر ایجاد شده، بررسی شده است و نتایج به دست آمده در مقایسه با نتایج سامانه های دیگر روی همان داده ها، نشان می دهد با استفاده از این روش، دقت تشخیص اسامی در متون عربی به مقدار قابل توجهی بالا رفته است.

کلید واژه: تشخیص واحدهای اسمی، یادگیری ماشین، میدان های تصادفی شرطی، زبان فارسی، زبان عربی