پیش بینی میزان صادرات خرمای ایران با استفاده از روش های اقتصادسنجی و هوش مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی میزان صادرات خرمای ایران با استفاده از روش های اقتصادسنجی و هوش مصنوعی دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی میزان صادرات خرمای ایران با استفاده از روش های اقتصادسنجی و هوش مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی میزان صادرات خرمای ایران با استفاده از روش های اقتصادسنجی و هوش مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیش بینی میزان صادرات خرمای ایران با استفاده از روش های اقتصادسنجی و هوش مصنوعی :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : تحقیقات اقتصاد کشاورزی

تعداد صفحات :۲۴

در این مطالعه با استفاده از روش های اقتصادسنجیARMA ، GARCH و روش های هوش محاسباتی، شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک اقدام به پیش بینی میزان صادرات خرمای ایران برای دوره ۱۳۹۵-۱۳۸۹ شد. به منظور انجام بررسی ها از داده های مربوط به دوره زمانی ۱۳۸۸-۱۳۴۶ استفاده گردید. از داده های دوره ۱۳۸۴-۱۳۴۶ به منظور مدل سازی و از داده های ۴ سال آخر برای بررسی قدرت پیش بینی استفاده شد. نتایج مطالعه نشان داد که شبکه عصبی در مقایسه با سایر روش ها از خطای پیش بینی کمتری برخوردار است. بعد از شبکه عصبی الگوریتم ژنتیک دارای کمترین خطا بوده و معیارهای عملکرد نشان دهنده توانایی الگوریتم ژنتیک در پیش بینی میزان صادرات خرما می باشند. با توجه به برتری شبکه عصبی در پیش بینی میزان صادرات خرمای ایران، پیش بینی های صورت گرفته توسط این مدل، روند افزایشی-کاهشی در میزان صادرات خرمای ایران را نشان می دهد.

کلید واژه: پیش بینی، صادرات خرما، شبکه عصبی، الگوریتم ژنتیک، ARIMA ،GARCH، ایران