امکان سنجی به کارگیری مدل سازی رگرسیونی جهت تخمین وزن بافت نرم صدف های دوکفه ای با استفاده از ابعاد پوسته

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 امکان سنجی به کارگیری مدل سازی رگرسیونی جهت تخمین وزن بافت نرم صدف های دوکفه ای با استفاده از ابعاد پوسته دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد امکان سنجی به کارگیری مدل سازی رگرسیونی جهت تخمین وزن بافت نرم صدف های دوکفه ای با استفاده از ابعاد پوسته  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی امکان سنجی به کارگیری مدل سازی رگرسیونی جهت تخمین وزن بافت نرم صدف های دوکفه ای با استفاده از ابعاد پوسته،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن امکان سنجی به کارگیری مدل سازی رگرسیونی جهت تخمین وزن بافت نرم صدف های دوکفه ای با استفاده از ابعاد پوسته :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : اقیانوس شناسی

تعداد صفحات :۱۰

این تحقیق درصدد بررسی امکان استفاده از ابعاد پوسته (طول و عرض) به منظور تخمین وزن بافت نرم در دو حالت تر و خشک است. برای انجام این تحقیق سه گونه صدف دوکفه ای Solen brevis)، Saccostrea cucullata و (Callista umbonella از سواحل پایانه بندرعباس و پارک جهانگردی سورو در سال ۱۳۹۰ صید و جمع آوری شد. طول، عرض، وزن تر بافت نرم و وزن خشک بافت نرم زیست سنجی شدند. مدل های رگرسیونی دو متغیره در محیط نرم افزار SPSS 17 تهیه شده و پس از واسنجی مدل ها اعتبارسنجی هر یک از مدل ها با استفاده از معیارهای آماری صورت پذیرفت. بررسی نتایج نشان داد که مدل های تهیه شده در حد قابل قبولی بودند. خطای نسبی در دو ایستگاه در حالت خشک بافت نرم از ۱۱.۹۳ تا ۳۶.۶۹ درصد و در حالت تر بافت نرم از ۷.۹۹ تا ۳۵.۵۷ درصد متغیر می باشد. تغییرات ریشه نسبی میانگین مربعات خطا در دو ایستگاه در حالت خشک بافت نرم از ۱۴.۱۰۷ تا ۴۴.۱۹ و در حالت تر بافت نرم از ۱۰.۲۷ تا ۳۸.۱۴ است. نتایج به دست آمده از این بررسی نشان داد که مدل ساخته شده برای تخمین بافت نرم تر گونه S. brevis در ایستگاه پایانه و پارک جهانگردی سورو برای مرحله واسنجی دارای مقادیر RRMSE و RE به ترتیب ۱۰.۶۶ و ۸.۸۳، ۳.۹۶ و ۳.۴۶ درصد می باشد و برای مرحله اعتبارسنجی دارای مقادیر به ترتیب ۱۰.۲۷ و ۷.۹۹، ۱۳.۸۱ و ۱۰.۱۷ درصد که کمترین میزان خطا و بالاترین میزان دقت را دارا است. برای بافت نرم خشک C. umbonella مقادیر RRMSE و RE به ترتیب ۴۴.۱۹ و ۴۳.۶۹ درصد برای مرحله واسنجی و ۴۰.۰۲ و ۳۶.۶۹ درصد برای مرحله اعتبارسنجی که بیشترین میزان خطا و کمترین میزان دقت را در هر دو ایستگاه داشته است. سطح معنی دار برای هر دو گونه مزبور ۹۹ درصد است. نتایج به دست آمده بیانگر آن است که روش مدل سازی رگرسیونی جهت تخمین وزن تر وخشک بافت نرم سه گونه مورد مطالعه با استفاده از طول و عرض پوسته علاوه بر ساده بودن، سرعت بالا در تخمین بافت نرم و غیر مخرب بودن دارای دقت بالا و دامنه کاربرد گسترده است.

کلید واژه: مدل رگرسیونی، ابعاد پوسته، بافت نرم