مقاله یکپارچگی زمانبندی حمل و نقل در زنجیره تامین با وسائط نقلیه دارای ظرفیت های متفاوت

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله یکپارچگی زمانبندی حمل و نقل در زنجیره تامین با وسائط نقلیه دارای ظرفیت های متفاوت دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله یکپارچگی زمانبندی حمل و نقل در زنجیره تامین با وسائط نقلیه دارای ظرفیت های متفاوت  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله یکپارچگی زمانبندی حمل و نقل در زنجیره تامین با وسائط نقلیه دارای ظرفیت های متفاوت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله یکپارچگی زمانبندی حمل و نقل در زنجیره تامین با وسائط نقلیه دارای ظرفیت های متفاوت :

مقاله یکپارچگی زمانبندی حمل و نقل در زنجیره تامین با وسائط نقلیه دارای ظرفیت های متفاوت که چکیده‌ی آن در زیر آورده شده است، در پاییز ۱۳۸۸ در پژوهشنامه حمل و نقل از صفحه ۲۳۳ تا ۲۴۴ منتشر شده است.
نام: یکپارچگی زمانبندی حمل و نقل در زنجیره تامین با وسائط نقلیه دارای ظرفیت های متفاوت
این مقاله دارای ۱۲ صفحه می‌باشد، که برای تهیه‌ی آن می‌توانید بر روی گزینه‌ی خرید مقاله کلیک کنید.
کلمات مرتبط / کلیدی:
مقاله زمانبندی
مقاله زنجیره تامین
مقاله الگوریتم ژنتیک
مقاله برنامه ریزی حمل و نقل

چکیده و خلاصه‌ای از مقاله:
این مقاله به بررسی مساله زمانبندی در یک زنجیره تامین ۳ مرحله ای می پردازد. مرحله اول شامل تامین کنندگان، مرحله دوم شامل ناوگان حمل ونقل کالاها و مرحله سوم شامل یک شرکت سازنده محصولات نهایی است. ناوگان حمل ونقل شامل چندین وسیله نقلیه می شود که دارای سرعتها و ظرفیتهای متفاوت برای حمل کالا هستند. هدف، تخصیص کارها به تامین کنندگان و وسائط نقلیه به نحوی است که کارها زودتر تحویل شرکت سازنده شوند. نشان داده می شود که پیچیدگی این مساله از نوع NP-hard است و در نتیجه استفاده از روشهای دقیق برای حل مساله در زمان معقول امکان پذیر نیست. برای حل این مساله یک الگوریتم ژنتیک که در اینجا الگوریتم ژنتیک پویا نامیده شده است و دارای کروموزومهایی با ساختار متغیر است ارایه می شود. از آنجا که این مساله تاکنون در ادبیات موضوع مورد بررسی قرار نگرفته است، مبنای مناسبی جهت ارزیابی الگوریتم ژنتیک ارایه شده وجود ندارد. بنابراین الگوریتم ژنتیک ارایه شده با روش جستجوی تصادفی (Random Search) مقایسه شده است. همچنین الگوریتم ژنتیک ارایه شده در یک حالت خاص با روش مربوط به نزدیک ترین مساله در ادبیات موضوع مقایسه شده است. نتایج، نشان از برتری الگوریتم ژنتیک پویا در هر دو مقایسه انجام شده دارد.