تحلیل تقاضای مسافر ریلی و پیش بینی آن با الگوریتم سری زمانی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تحلیل تقاضای مسافر ریلی و پیش بینی آن با الگوریتم سری زمانی دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تحلیل تقاضای مسافر ریلی و پیش بینی آن با الگوریتم سری زمانی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تحلیل تقاضای مسافر ریلی و پیش بینی آن با الگوریتم سری زمانی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تحلیل تقاضای مسافر ریلی و پیش بینی آن با الگوریتم سری زمانی :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : امیرکبیر مهندسی عمران و محیط زیست (امیرکبیر)

تعداد صفحات :۱۲

با توجه به اهمیت مدیریت عرضه امکانات حمل و نقل در وضع موجود و تخصیص این منابع در بخش حمل و نقل ریلی، پیش بینی تعداد مسافرین از اولویت بالایی برخوردار است. در این تحقیق با استفاده از مدل های سری زمانی، تقاضای مسافرت در شبکه راه آهن جمهوری اسلامی ایران پیش بینی شده است. سری های زمانی ایستا و ناایستای تقاضای مسافر ریلی با آزمایش وجود ریشه واحد و ریشه واحد فصلی قبل از مراحل تخمین، انتخاب مدل و پیش بینی مورد تحلیل قرار می گیرند. برای مدلسازی تقاضا از روش باکس-جنکینز استفاده شده است که دلایل فراوانی برای انتخاب این روش ها وجود دارد. بیشتر این دلایل، وابسته یا همبسته بودن تقاضای سفر در فصل ها و ماه های مختلف سال و همچنین تکرار رفتاری منظم در دوره های زمانی با طول ثابت می باشد. برای ارزیابی عملکرد مدل ها از درصد میانگین خطای مطلق (MAPE) و میانگین ریشه مربعات خطا (RMSE) استفاده شده است. تایید و بازبینی مدل ها، توسط آزمون های زیادی صورت پذیرفته که تمامی این آزمون ها تاییدی برای عملکرد مناسب مدل ها و اطمینان بخش بودن آنها می باشند. مدل های برازش شده پایانی از الگوی فصلی ARIMA پیروی کرده و حداقل ۹۲% دقت در پیش بینی را دارا می باشند.

کلید واژه: پیش بینی تقاضای مسافر، شبکه ریلی، سری زمانی