مقایسه مدل رگرسیون کاکس و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی بقای بیماران لوسمی حاد

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقایسه مدل رگرسیون کاکس و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی بقای بیماران لوسمی حاد دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقایسه مدل رگرسیون کاکس و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی بقای بیماران لوسمی حاد  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقایسه مدل رگرسیون کاکس و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی بقای بیماران لوسمی حاد،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقایسه مدل رگرسیون کاکس و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی بقای بیماران لوسمی حاد :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : فصلنامه پژوهشی خون

تعداد صفحات :۱۲

سابقه و هدف: مدل رگرسیون کاکس، یکی از روش های رایج تحلیل داده های بقا می باشد که قبل از به کارگیری آن لازم است فرض متناسب بودن خطرات برقرار باشد. اخیرا مدل های شبکه عصبی بدون نیاز به فرض خاص، جایگزینی مناسب در پیش بینی بقا می باشند. هدف از این مطالعه، مقایسه توانایی مدل رگرسیون کاکس و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی بقای بیماران لوسمی حاد بود.مواد و روش ها: در یک مطالعه گذشته نگر، اطلاعات ۱۹۷ بیمار لوسمی حاد بیمارستان سیدالشهدای اصفهان طی سال های ۸۵ تا ۸۸ جمع آوری گردید. ابتدا فرض متناسب بودن خطرات، آزمایش شد و سپس مدل رگرسیون کاکس پردازش گردید. دقت پیش بینی دو مدل با استفاده از دو روش منحنی راک و آزمون کاپا مقایسه گردید. برای تحلیل اطلاعات از نرم افزارهای SPSS 19، Splus 2000 و Matlab R2009a و آزمون رگرسیون لجستیک استفاده شد.یافته ها: از بین ۹ مدل شبکه عصبی مصنوعی که تعداد نرون های آن ها بین ۴ تا ۱۲ بود، مدل شبکه عصبی با تعداد ۵ نرون در لایه پنهان به عنوان مدل برتر با مدل رگرسیون کاکس مقایسه شد. مساحت زیر منحنی راک برای مدل شبکه عصبی و رگرسیون کاکس به ترتیب برابر با ۰.۷۰۹ و ۰.۴۵۸ به دست آمد. صحت پیش بینی بقا برای مدل شبکه عصبی و رگرسیون کاکس نیز به ترتیب برابر با ۷۸.۹% و ۵۰.۳% به دست آمد.نتیجه گیری: به دلیل دقت بالای مدل های شبکه عصبی در پیش بینی، استفاده از مدل های مختلف شبکه عصبی در پیش بینی بقا و توسعه آن ها در حوزه های مختلف علوم پزشکی پیشنهاد می شود.

کلید واژه: مدل های خطرات متناسب کاکس، مدل های شبکه عصبی، لوسمی