برآورد تبخیر – تعرق واقعی از سطح حوضه آبریز با استفاده از مدل های شبکه عصبی و حداقل داده های هواشناسی – مطالعه موردی حوضه معرف امامه

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 برآورد تبخیر – تعرق واقعی از سطح حوضه آبریز با استفاده از مدل های شبکه عصبی و حداقل داده های هواشناسی – مطالعه موردی حوضه معرف امامه دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد برآورد تبخیر – تعرق واقعی از سطح حوضه آبریز با استفاده از مدل های شبکه عصبی و حداقل داده های هواشناسی – مطالعه موردی حوضه معرف امامه  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی برآورد تبخیر – تعرق واقعی از سطح حوضه آبریز با استفاده از مدل های شبکه عصبی و حداقل داده های هواشناسی – مطالعه موردی حوضه معرف امامه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن برآورد تبخیر – تعرق واقعی از سطح حوضه آبریز با استفاده از مدل های شبکه عصبی و حداقل داده های هواشناسی – مطالعه موردی حوضه معرف امامه :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : تحقیقات منابع آب ایران

تعداد صفحات :۱۴

تبخیر – تعرق واقعی یکی از مولفه های اصلی چرخه آب در طبیعت بوده و تعیین دقیق آن در بسیاری از مطالعات مانند بیلان آبی حوضه، برنامه ریزی و مدیریت منابع آب مهم می باشد. به دلیل اثرات متقابل عوامل متعدد اقلیمی و گیاهی، پدیده تبخیر – تعرق پیچیده و غیرخطی است و لذا برای برآورد آن بر پایه داده ها و عناصر هواشناختی دیگر، باید از مدل های ریاضی پیشرفته استفاده کرد. در این مقاله، حداقل داده های هواشناسی لازم برای برآورد تبخیر – تعرق واقعی یکی از حوضه های معرف ایران، با استفاده از مدل های شبکه های عصبی مصنوعی بررسی شد. برای این منظور چهار نوع مدل شبکه عصبی با استفاده از ترکیب پارامترهای مختلف هواشناسی ساخته و نتایج آن ها با مقادیر بدست آمده از روش بیلان آبی مقایسه شدند. نتایج نشان داد، پارامترهای دمای بیشینه و کمینه هوا، رطوبت نسبی و سرعت باد، حداقل داده های هواشناسی مورد نیاز برای برآورد تبخیر – تعرق هستند. میانگین جذر مربعات خطاها (RMSE) و ضریب تعیین (R2) بین مقادیر بدست آمده از مدل شبکه عصبی با ورودی های فوق و مقادیر واقعی به ترتیب ۰.۱۷ میلی متر در روز و ۰.۹۵ تعیین شدند. ترسیم مقادیر برآورد شده و واقعی نشان داد، خطای ۸۲ درصد از داده ها کمتر از ۱۵ درصد است.

کلید واژه: تبخیر – تعرق واقعی، شبکه های عصبی مصنوعی، داده های هواشناسی، حوضه معرف امامه