اندازه گیری پارامتر اریتم استاندارد (PASI) در بیماری پسوریازیس به وسیله پردازش تصویر

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 اندازه گیری پارامتر اریتم استاندارد (PASI) در بیماری پسوریازیس به وسیله پردازش تصویر دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد اندازه گیری پارامتر اریتم استاندارد (PASI) در بیماری پسوریازیس به وسیله پردازش تصویر  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی اندازه گیری پارامتر اریتم استاندارد (PASI) در بیماری پسوریازیس به وسیله پردازش تصویر،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن اندازه گیری پارامتر اریتم استاندارد (PASI) در بیماری پسوریازیس به وسیله پردازش تصویر :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : لیزر پزشکی

تعداد صفحات :۹

مقدمه: پسوریازیس بیماری پوستی است که بر اثر آن سطح پوست با پلاک های قرمز پوشیده می شود. این بیماری درمان قطعی ندارد و تنها می توان با استفاده از دارو بیماری را مهار کرد و از شدت آسیب ها کاست. برای اندازه گیری میزان تاثیر داروها بر روی بیماری از شاخصی به نام پاسی (PASI) استفاده می شود که مرکب از چهار پارامتر وسعت پلاک، اریتم (قرمزی) پلاک، میزان پوسته ریزی و ضخامت پلاک است. پارامتر اریتم در پاسی به صورت تجربی و با چشم، توسط پزشکان اندازه گیری می شود که یک عمل خسته کننده، غیردقیق و ذهنی است و رسیدن به نتیجه قطعی در آن سخت است. هدف این مطالعه یافتن الگوریتمی رایانه ای جهت تعیین پارامتر اریتم در استاندارد PASI به وسیله پردازش تصویر است.روش بررسی: در این مطالعه با استفاده از پردازش تصویر ابتدا فضای رنگ HSV به عنوان بهترین فضای رنگی که بیشترین همبستگی را با تشخیص پزشکان در مورد اریتم دارد، تعیین شد و سپس عوامل همبسته آن با اریتم مشخص شدند و در نهایت با مدل سازی رگرسیونی برای اندازه گیری عینی پارامتر اریتم معادله ای ساخته شد. در این بررسی از ۵۶ تصویر بیماری پسوریازیس استفاده شد.یافته ها: مقدار درجه اریتم پیش بینی شده تصویر به وسیله الگوریتم روش پیشنهادی با نظر متخصص پوست همبستگی ۸۷ درصد داشته است.نتیجه گیری: این روش دارای توانایی ارائه مدلی برای محاسبه خودکار درجه اریتم بدون استفاده از ابزارهای خاص نسبت به کارهای انجام شده است که برتری این روش نسبت به روش های دیگر است.

کلید واژه: پسوریازیس، اریتم، PASI، فضای رنگ HSV، مدل سازی رگرسیونی