تخمین عملکرد محصول جو در آذربایجان شرقی با استفاده از پارامترهای هواشناسی و شاخص های خشکسالی به روش شبکه عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تخمین عملکرد محصول جو در آذربایجان شرقی با استفاده از پارامترهای هواشناسی و شاخص های خشکسالی به روش شبکه عصبی مصنوعی دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تخمین عملکرد محصول جو در آذربایجان شرقی با استفاده از پارامترهای هواشناسی و شاخص های خشکسالی به روش شبکه عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تخمین عملکرد محصول جو در آذربایجان شرقی با استفاده از پارامترهای هواشناسی و شاخص های خشکسالی به روش شبکه عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تخمین عملکرد محصول جو در آذربایجان شرقی با استفاده از پارامترهای هواشناسی و شاخص های خشکسالی به روش شبکه عصبی مصنوعی :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : تحقیقات آب و خاک ایران (علوم کشاورزی ایران)

تعداد صفحات :۱۳

دراین تحقیق ابتدا پارامترهای هواشناسی شامل بارندگی، میانگین دمای ماکزیمم، میانگین دمای مینیمم، میانگین دمای متوسط، مجموع دماهای بیش از ۱۰ درجه سانتیگراد، تبخیر، فشار بخار آب هوا، متوسط سرعت باد، تعداد ساعتهای آفتابی ورطوبت نسبی هوا در دوره رشد محصول وشاخصهای خشکسالی شامل شاخص درصد از نرمال (PNPI)، شاخص بارندگی سالانه استاندارد (SIAP)، شاخص هیدروترمال (HT) تغییریافته، شاخص نگوین (Km)، شاخص ترانسو (Ih) تغییریافته، شاخص استانداردشده بارش (SPI)، شاخص رطوبتی شاشکو (md) و شاخص ناهنجاری بارش (RAI) در ایستگاه های تبریز و میانه، از نظر نرمال بودن وهم راستایی سنجش شدند. سپس بااستفاده از شبکه عصبی مصنوعی، مدل های بهینه بین عملکردمحصول جو با پارامترهای هواشناسی و شاخص های خشکسالی بدست آمد. ازبین مدلهای تهیه شده، مدل با پنج ورودی شامل متوسط دمای مینیمم، تعداد ساعات آفتابی، شاخص ناهنجاری بارش، شاخص ترانسو تغییر یافته و شاخص استاندارد شده بارش ۲۴ ماهه مربوط به ایستگاه تبریز با دوره آماری ۳۰ سال به عنوان بهترین مدل برای پیش بینی عملکرد جودر منطقه شناخته شد. از بین شاخص های مطالعه شده، شاخصهای نگوین، ترانسو تغییر یافته، استاندارد شده بارش ۲۴ ماهه و ناهنجاری بارش بیشترین همبستگی را با عملکرد نشان دادند. این تحقیق همچنین نشان داد که به دلیل بالا بودن ضریب تبیین مدل بهینه، روش شبکه عصبی در پیش بینی عملکرد از کارآیی قابل قبولی برخوردار است و از این رو برای تخمین خشکسالی کشاورزی و پیش بینی عملکرد محصول توصیه می شود.

کلید واژه: پارامترهای هواشناسی، خشکسالی، شاخص های خشکسالی، شبکه عصبی مصنوعی، عملکرد محصول جو