مقاله مقایسه شبکه عصبی و سری های زمانی در پیش بینی خشکسالی (مطالعه موردی: استان خراسان رضوی)


در حال بارگذاری
16 سپتامبر 2024
فایل ورد و پاورپوینت
2120
5 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مقایسه شبکه عصبی و سری های زمانی در پیش بینی خشکسالی (مطالعه موردی: استان خراسان رضوی) دارای ۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مقایسه شبکه عصبی و سری های زمانی در پیش بینی خشکسالی (مطالعه موردی: استان خراسان رضوی)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه شبکه عصبی و سری های زمانی در پیش بینی خشکسالی (مطالعه موردی: استان خراسان رضوی)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله مقایسه شبکه عصبی و سری های زمانی در پیش بینی خشکسالی (مطالعه موردی: استان خراسان رضوی) :

مقاله مقایسه شبکه عصبی و سری های زمانی در پیش بینی خشکسالی (مطالعه موردی: استان خراسان رضوی) که چکیده‌ی آن در زیر آورده شده است، در پاییز ۱۳۸۷ در مجله علوم و مهندسی آبخیزداری ایران از صفحه ۷۴ تا ۷۷ منتشر شده است.
نام: مقایسه شبکه عصبی و سری های زمانی در پیش بینی خشکسالی (مطالعه موردی: استان خراسان رضوی)
این مقاله دارای ۴ صفحه می‌باشد، که برای تهیه‌ی آن می‌توانید بر روی گزینه‌ی خرید مقاله کلیک کنید.
کلمات مرتبط / کلیدی:
مقاله خشکسالی
مقاله شبکه عصبی
مقاله سری های زمانی
مقاله خراسان رضوی و SPI

چکیده و خلاصه‌ای از مقاله:
جهت کاهش خسارات ناشی از خشکسالی لازم است تا شرایط آینده از نظر خشکسالی تعیین گردد. در این پژوهش عملکرد مدل های سری های زمانی(ARIMA) و شبکه عصبی (پرسپترون چند لایه) در پیش بینی مقادیرSPI مقایسه گردید. بدین منظور در ابتدا مقادیرSPI سه، شش، نه و دوازده ماهه استان خراسان رضوی تعیین کرده و سپس با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی و سری های زمانی اقدام به پیش بینی مقادیر SPI گردید. نتایج این پژوهش نشان که مدل های سری زمانی عملکرد بهتری در پیش بینی مقادیرSPI نسبت به شبکه عصبی داشته و همچنین مقادیر SPI نه و دوازده ماهه بهتر از مقادیر SPI سه و شش ماهه پیش بینی گردید.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.