بهسازی تصاویر با تکیه بر اطلاعات گاما

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بهسازی تصاویر با تکیه بر اطلاعات گاما دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بهسازی تصاویر با تکیه بر اطلاعات گاما  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بهسازی تصاویر با تکیه بر اطلاعات گاما،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بهسازی تصاویر با تکیه بر اطلاعات گاما :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : پردازش علایم و داده ها

تعداد صفحات :۱۰

در این مقاله روش اتوماتیک جدیدی برای بهبود روشنایی تصویر با تکیه بر اصلاح گاما ارائه شده است. در روش های موجود اصلاح گاما، اغلب ضریب گاما به طور یکنواخت در تمام قسمت های یک تصویر تغییر می یابد. از آنجایی که تغییرات گاما در تصویر ممکن است به صورت غیرخطی انجام گرفته باشد، در این مقاله اصلاح گاما به صورت محلی انجام می گیرد. این روش گاماهای مناسب را برای ناحیه های مختلف از یک تصویر با استفاده از شبکه عصبی MLP تخمین می زند. بدین صورت که ابتدا تعدادی تصویر با گاماهای مشخص را پنجره-گذاری کرده و دو ویژگی میانگین و بافت تصویر که به ترتیب مرتبط با میزان روشنایی و کنتراست تصویر می باشد را از هر پنجره برای آموزش شبکه عصبی استخراج می نماید. به همین ترتیب پنجره گذاری و استخراج ویژگی را برای تصویر جدید (تصویری که نیاز به اصلاح گاما دارد) نیز انجام می دهد. سپس بردار ویژگی به دست آمده از هر پنجره را به شبکه عصبی آموزش داده شده، اعمال می نماید تا گامای مناسب برای هر پنجره از تصویر جدید تخمین زده شود. در استفاده از این روش، برخلاف روش های موجود، چنانچه بخشی از یک تصویر دارای گامای مناسبی باشد، تغییری در شدت روشنایی آن قسمت انجام نمی گیرد. نتایج حاصل از این روش بر روی تصاویر مختلف نشان می دهد که روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روش ها دارای عملکرد مناسب تری است.

کلید واژه: استخراج ویژگی، اصلاح گاما، بهبود روشنایی تصویر، شبکه عصبی