مقاله شناسایی نقطه تغییر در بردار میانگین فرآیند نرمال دو متغیره با تغییرات مونوتونیک

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله شناسایی نقطه تغییر در بردار میانگین فرآیند نرمال دو متغیره با تغییرات مونوتونیک دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله شناسایی نقطه تغییر در بردار میانگین فرآیند نرمال دو متغیره با تغییرات مونوتونیک  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله شناسایی نقطه تغییر در بردار میانگین فرآیند نرمال دو متغیره با تغییرات مونوتونیک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله شناسایی نقطه تغییر در بردار میانگین فرآیند نرمال دو متغیره با تغییرات مونوتونیک :

مقاله شناسایی نقطه تغییر در بردار میانگین فرآیند نرمال دو متغیره با تغییرات مونوتونیک که چکیده‌ی آن در زیر آورده شده است، در بهار ۱۳۸۹ در نشریه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید (فارسی)(نشریه بین المللی علوم مهندسی) از صفحه ۱ تا ۱۳ منتشر شده است.
نام: شناسایی نقطه تغییر در بردار میانگین فرآیند نرمال دو متغیره با تغییرات مونوتونیک
این مقاله دارای ۱۳ صفحه می‌باشد، که برای تهیه‌ی آن می‌توانید بر روی گزینه‌ی خرید مقاله کلیک کنید.
کلمات مرتبط / کلیدی:
مقاله نقطه تغییر
مقاله شبکه عصبی
مقاله نمودار کنترل
مقاله متوسط طول دنباله

چکیده و خلاصه‌ای از مقاله:
زمانی که نمودار کنترل شرایط خارج از کنترل را نشان می دهد، جستجو برای شناسایی و حذف علت/علل انحراف آغاز می شود. شناسایی زمان ایجاد انحراف در فرآیند که از آن به عنوان «نقطه تغییر» نام برده می شود می تواند یک اقدام موثر در شناسایی و حذف اثربخش علت/علل ایجاد انحراف دریک فرآیند محسوب شود. زمانی که از یک بردار مشخصه های کیفی جهت کنترل یک فرآیند استفاده می شود آنگاه شناسایی نقطه تغییر به تنهایی نمی تواند در شناسایی و حذف علت/علل ایجاد شرایط خارج از کنترل موثر واقع شود. بعبارت دیگر، در فرآیند های چند متغیره لازم است علاوه بر شناسایی نقطه تغییر، متغیر(هایی) که موجب ایجاد حالت خارج از کنترل شده اند نیز شناسایی شوند تا بتوان به طور اثربخش اقدامات بهبود را انجام داد. در این مقاله برای اولین بار با استفاده از شبکه عصبی مدلی ارایه می شود که بدون آنکه نوع تغییرات بردار میانگین یک فرآیند دانسته انگاشته شود، با فرض آنکه تغییرات فوق وابسته به تغییرات مونوتونیک باشند و یا تغییرات بصورت نامنظم افزایشی/کاهشی در فرآیند ظاهر شوند، می تواند علاوه بر تشخیص متغیری که موجب خارج از کنترل شدن فرآیند شده است، نقطه تغییر را نیز برای یک فرآیند نرمال دو متغیره شناسایی نماید. مدل فوق برای ترکیبات مختلف تغییر در میانگین متغیرها با ضرایب همبستگی متعدد، با دو شاخص «نرخ خطا» و «متوسط طول دنباله» مورد ارزیابی قرار گرفته است.