جداسازی پوسته از مغز گردو و دسته بندی مغز بر اساس رنگ با استفاده از گشتاورهای تغییرناپذیر تصویر، شبکه عصبی مصنوعی و روش آنالیز تشخیصی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 جداسازی پوسته از مغز گردو و دسته بندی مغز بر اساس رنگ با استفاده از گشتاورهای تغییرناپذیر تصویر، شبکه عصبی مصنوعی و روش آنالیز تشخیصی دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد جداسازی پوسته از مغز گردو و دسته بندی مغز بر اساس رنگ با استفاده از گشتاورهای تغییرناپذیر تصویر، شبکه عصبی مصنوعی و روش آنالیز تشخیصی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی جداسازی پوسته از مغز گردو و دسته بندی مغز بر اساس رنگ با استفاده از گشتاورهای تغییرناپذیر تصویر، شبکه عصبی مصنوعی و روش آنالیز تشخیصی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن جداسازی پوسته از مغز گردو و دسته بندی مغز بر اساس رنگ با استفاده از گشتاورهای تغییرناپذیر تصویر، شبکه عصبی مصنوعی و روش آنالیز تشخیصی :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : پژوهشهای صنایع غذایی (دانش کشاورزی)

تعداد صفحات :۱۴

ابداع روشی به منظور جداسازی پوسته از مغز و طبقه بندی مغز گردوها با توجه به اختلاف قیمت قابل توجه مغز گردوها از لحاظ رنگ (روشن تا کهربایی) بسیار حایز اهمیت است. اعمال روش ابداعی می تواند موجب کاهش نیروی کارگری مورد نیاز شده و از لحاظ اقتصادی نیز مقرون به صرفه خواهد بود. در همین راستا مطالعه ای بر روی گردوی ایرانی (Juglans regia L.) انجام شد. در این تحقیق از ماشین بینایی به همراه شبکه عصبی مصنوعی جهت مطالعات پایه ای برای اتوماسیون جداسازی پوسته از مغز و از آنالیز تشخیصی برای طبقه بندی مغز استفاده شد. این تحقیق شامل دو مرحله است: جداسازی مغز از پوسته و طبقه بندی مغز. از پنج گشتاور تغییرناپذیر برای جداسازی پوسته گردو از مغز آن استفاده گردید. پس از استخراج گشتاورها از یک شبکه عصبی برای جداسازی این دو گروه استفاده شد. نتایج حاصله نشان داد که نرخ جداسازی صحیح در مرحله اول در حدود ۹۸.۶ درصد است. در مرحله دوم، برای طبقه بندی مغز گردوها، چهار دسته (خیلی روشن، روشن، کهربایی روشن و کهربایی) در نظر گرفته شد. با مقایسه دو فضای رنگی HSI و RGB، با بکارگیری دو مولفه اصلی R و G فضای رنگی RGB و استفاده از روش آنالیز تشخیصی دقت فرآیند برای طبقه بندی مغز گردوها در حدود ۹۸.۱۵ درصد بدست آمد. با توجه به دقت بالای طبقه بندی، به نظر می رسد که روش ذکر شده راهی مناسب برای طبقه بندی مغز گردوها از روشن تا کهربایی باشد.

کلید واژه: آنالیز تشخیصی، شبکه عصبی، جداسازی، طبقه بندی مغز، ماشین بینایی