تعیین بهترین تابع فعال سازی لایه خروجی در شبکه عصبی برای پیش بینی دبی اوج (گزارش فنی)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تعیین بهترین تابع فعال سازی لایه خروجی در شبکه عصبی برای پیش بینی دبی اوج (گزارش فنی) دارای ۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تعیین بهترین تابع فعال سازی لایه خروجی در شبکه عصبی برای پیش بینی دبی اوج (گزارش فنی)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تعیین بهترین تابع فعال سازی لایه خروجی در شبکه عصبی برای پیش بینی دبی اوج (گزارش فنی)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تعیین بهترین تابع فعال سازی لایه خروجی در شبکه عصبی برای پیش بینی دبی اوج (گزارش فنی) :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : مجله علوم و مهندسی آبخیزداری ایران

تعداد صفحات :۵

یکی از روش های پیش بینی دبی اوج، استفاده از مدل جعبه سیاه از جمله شبکه عصبی مصنوعی است. نقطه ضعف شبکه های عصبی در جعبه سیاه، عدم وجود قانون تایید شده برای معماری شبکه آنها است، معیار مناسبی برای تعیین تعداد لایه و تعداد نرون در لایه پنهان، نوع تابع فعال سازی برای لایه پنهان و لایه خروجی وجود نداشته و تنها راه حل استفاده از روش آزمون و خطا می باشد. در این پژوهش با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون و با ثابت نگه داشتن نوع تابع فعال سازی برای لایه پنهان، نوع تابع فعال سازی در لایه خروجی برای دو زیرحوزه گته ده و گلینک واقع در حوزه آبخیز طالقان بررسی گردید. ۲۰ درصد داده ها برای مرحله آزمایش، ۶۵ درصد برای مرحله آموزش و ۱۵ درصد برای مرحله اعتبارسنجی وارد نرم افزار مطلب شدند و دو تابع فعال سازی خطی و سیگموییدی برای لایه خروجی انتخاب گردید. در هر دو ایستگاه، تابع خطی با داشتن کمترین RMSE برای لایه خروجی مناسب تشخیص داده شد و تعداد نرون مناسب در ایستگاه گته ده پنج و در ایستگاه گلینک شش انتخاب شد.

کلید واژه: شبکه عصبی، دبی اوج، طالقان، تابع فعال سازی و لایه پنهان