ترک یابی در سازه های مستوی با الگوریتم ژنتیک

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ترک یابی در سازه های مستوی با الگوریتم ژنتیک دارای ۲۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ترک یابی در سازه های مستوی با الگوریتم ژنتیک  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ترک یابی در سازه های مستوی با الگوریتم ژنتیک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن ترک یابی در سازه های مستوی با الگوریتم ژنتیک :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : مدل سازی در مهندسی

تعداد صفحات :۲۰

ترک در سازه، سبب دگرگونی مشخصه های ایستایی و حرکتی آن می گردد. به سخن دیگر، سختی سازه کاهش و نرمی آن افزایش می یابد. شناسایی محل و اندازه ترک در سازه ها، وارون فرایند تحلیل می باشد. در تحلیل سازه مشخصه های سازه در دست است و هدف یافتن پاسخ هاست. اما در تخمین خسارت، مشخصه های سازه آسیب دیده از روی پاسخ های آن به دست می آید. بیشتر روش های آسیب یابی بر پایه کمینه کردن تابع هدفی استوار شده اند که تفاوت میان پاسخ های واقعی و تحلیلی را نشان می دهد. برای آن که محل و اندازه ترک بدرستی تخمین زده شود، باید یک الگوی تحلیلی درست از جزء ترک خورده در دست باشد. در این مقاله، نخست یک جزء سه پهلو با ترک میانی معرفی می شود. سپس، راهکاری غیر مخرب برای ترک یابی در سازه های مستوی، بر اساس دگرگونی بسامدهای طبیعی آن، پیشنهاد می گردد. خاطر نشان می نماید، برای بهینه یابی تابع خطا، از الگوریتم ژنتیک بهره جویی می شود و متغیرهای طراحی که همان اندازه ترک ها هستند، در دسترس قرار می گیرند. برخلاف راهکارهای معمول بهینه یابی که از یک نقطه در جهت کاهش شیب پیش می روند، الگوریتم ژنتیک جستجو را با چندین نقطه در فضای پاسخ انجام می دهد. از این رو، برای بهینه کردن تابع هدف پیچیده و غیرصریح ترک یابی موثرتر است. سرانجام، برای ارزیابی برنامه و بررسی عامل های موثر در افزایش دقت فرایند ترک یابی، آزمون های عددی انجام خواهد شد. نتایج عددی نشان می دهند که چگونگی شبکه بندی، تعداد تکرارها، شمار نقاط جستجو، طول ژن، احتمال پیوند و جهش در دقت نتایج موثراند.

کلید واژه: ترک یابی، الگوریتم ژنتیک، تخمین خسارت، نرمی، سختی، بسامدهای طبیعی، سازه های مستوی، بهینه سازی، جزء ترکدار