مدل بار معلق رودخانه‌‌ ها با استفاده از شبکه‌‌ های عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مدل بار معلق رودخانه‌‌ ها با استفاده از شبکه‌‌ های عصبی مصنوعی دارای ۲۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مدل بار معلق رودخانه‌‌ ها با استفاده از شبکه‌‌ های عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مدل بار معلق رودخانه‌‌ ها با استفاده از شبکه‌‌ های عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مدل بار معلق رودخانه‌‌ ها با استفاده از شبکه‌‌ های عصبی مصنوعی :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : مهندسی عمران (دانشکده مهندسی)

تعداد صفحات :۲۲

پیش بینی و تخمین بار رسوب رودخانه ‌‌ها، در مدیریت رودخانه ‌‌ها و مخازن سد‌ها در پروژه‌‌ های آبی از اهمیت بالایی برخوردار است. با توجه به پیچیدگی پدیده رسوب و عدم توانایی تعیین دقیق معادلات حاکم، به خاطر وجود پارامتر‌های مختلف و تاثیر تغییرات مکانی و زمانی شرایط هیدرولوژیکی حوضه آبریز و مشکلات ناشی از تعیین تاثیرات آنها، محققان به استفاده از مدل ‌های جعبه سیاه، نظیر شبکه ‌‌های عصبی مصنوعی، روی آورده اند. در این مقاله در مورد کارایی این شبکه ‌‌ها در تخمین و پیش بینی بار معلق رودخانه ‌‌ها، مطالعاتی انجام گرفته است. در شبکه ‌‌های ایجاد شده، در انواع تقسیم بندی مجموعه داده ‌‌ها، انواع ترکیبات ورودی شبکه، تعداد لایه‌‌ های شبکه، تعداد نورون‌ های لایه ‌‌های ورودی و مخفی شبکه و … تحقیقاتی انجام گرفته است. در مدل ‌های طراحی شده با دادن سری زمانی دبی جریان و غلظت بار معلق در زمان‌ های قبل، می ‌توان غلظت بار معلق در زمان آینده را پیش بینی نمود. برای افزایش کارایی مدل ‌ها، از تکنیک توقف زودهنگام (Early Stopping) استفاده شده و در نهایت برای ارزیابی نتایج، مقایسه‌ ای با روش مرسوم منحنی سنجه رسوب نیز انجام گرفته است. نتایج، نشان دهنده برتری مدل ‌های شبکه عصبی بوده است.

کلید واژه: بار معلق رودخانه، شبکه عصبی، پرسپترون چند لایه، پیش بینی رسوب، توقف زودهنگام، منحنی سنجه