پیش بینی حق بیمه عمر از طریق شبکه های عصبی و مدل های ARIMA

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی حق بیمه عمر از طریق شبکه های عصبی و مدل های ARIMA دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی حق بیمه عمر از طریق شبکه های عصبی و مدل های ARIMA  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی حق بیمه عمر از طریق شبکه های عصبی و مدل های ARIMA،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیش بینی حق بیمه عمر از طریق شبکه های عصبی و مدل های ARIMA :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : پژوهشنامه بیمه (صنعت بیمه)

تعداد صفحات :۲۴

بیمه عمر به ‌عنوان یکی از محصولات صنعت بیمه، نقش مهمی در تعیین و تضمین آتیه خانواده‌ ها دارد. طبیعی است که در چنین شرایطی پیش ‌بینی حق ‌بیمه عمر می ‌تواند برنامه‌ ریزان و سیاست ‌گذاران را در دست‌ یابی به اهداف و برنامه ‌ها یاری کند. در این پژوهش جهت پیش ‌بینی حق ‌بیمه دریافتی در بیمه عمر از روش شبکه‌ های عصبی و از روش باکس – جینکنز استفاده شده است. نتایج حاصل از پیش بینی درون نمونه ‌ای برای سال ‌های ۱۳۸۷-۱۳۸۳ نشان داد که با توجه به معیار RMSE، بهترین مدل برای پیش‌ بینی حق ‌بیمه عمر، مدل شبکه ‌های عصبی است. بعد از آن به پیش ‌بینی برون نمونه ‌ای برای سال ‌های ۱۳۹۳-۱۳۸۸ از حق ‌بیمه عمر دریافتی با استفاده از دو روش باکس جینکنز و شبکه ‌های عصبی پرداخته شده است.

کلید واژه: پیش بینی، حق‌ بیمه عمر، شبکه های عصبی، روش ARIMA