مدل سازی و پیش بینی قیمت بنزین با استفاده از شبکه عصبی GMDH

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مدل سازی و پیش بینی قیمت بنزین با استفاده از شبکه عصبی GMDH دارای ۲۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مدل سازی و پیش بینی قیمت بنزین با استفاده از شبکه عصبی GMDH  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مدل سازی و پیش بینی قیمت بنزین با استفاده از شبکه عصبی GMDH،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مدل سازی و پیش بینی قیمت بنزین با استفاده از شبکه عصبی GMDH :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : پژوهشهای اقتصادی ایران

تعداد صفحات :۲۵

در این پژوهش از شبکه عصبیGMDH مبتنی بر الگوریتم ژنتیک به عنوان ابزاری با قابلیت بالا در مدل سازی سیستم های غیرخطی پویای پیچیده، برای پیش بینی قیمت بنزین با دو روش قیاسی و قواعد تحلیل تکنیکی، استفاده کرده ایم. متغیرهای ورودی در روش قیاسی شامل تمام عوامل موثر (درون و برون سیستمی) بر قیمت بنزین و در روش تحلیل تکنیکی شامل میانگین های متحرک کوتاه و بلندمدت است. نتایج نشان دهنده دقت بیش از ۹۶ درصد پیش بینی و پایداری روش قیاسی و بیش از ۹۹درصد تحلیل تکنیکی است. اثر روز دوشنبه به عنوان یک معیار تحلیل تکنیکی در روش قیاسی، تایید شده است. همچنین، در مقایسه معیارهای خطا، دقت پیش بینی های شبکه عصبی GMDH به طور معناداری از الگوی رگرسیونی بهتر است.

کلید واژه: شبکه عصبی GMDH، قیمت بنزین، الگوریتم ژنتیک، قیمت نفت، پیش بینی، مدل سازی، میانگین متحرک، تحلیل تکنیکی، روش قیاسی