طراحی یک شبکه عصبی فازی برای کنترل کیفیت فرایندهای چند متغیره- چند مرحله ای

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 طراحی یک شبکه عصبی فازی برای کنترل کیفیت فرایندهای چند متغیره- چند مرحله ای دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد طراحی یک شبکه عصبی فازی برای کنترل کیفیت فرایندهای چند متغیره- چند مرحله ای  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی طراحی یک شبکه عصبی فازی برای کنترل کیفیت فرایندهای چند متغیره- چند مرحله ای،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن طراحی یک شبکه عصبی فازی برای کنترل کیفیت فرایندهای چند متغیره- چند مرحله ای :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : شریف ویژه علوم مهندسی

تعداد صفحات :۱۶

در زمینه کنترل آماری فرایند چند متغیره، و به منظور کنترل یک مرحله از فرایند تولید، تحقیقات زیادی صورت گرفته است. هدف اصلی این تحقیقات، در نظر گرفتن همبستگی بین چندین مشخصه کیفی برای یک مرحله از فرایند است. اما در صنایعی نظیر صنایع شیمیایی با موارد زیادی مواجهیم که در آنها تولید شامل چند مرحله است. بنابراین، وجود روشی برای کنترل کیفیت فرایند چند متغیره- چند مرحله ای ضرورت می یابد. در این نوشتار ایجاد روشی برای تشخیص بزرگی انتقال میانگین به وجود آمده در متغیرها در مسئله کنترل کیفیت فرایند چند متغیره- چند مرحله ای چنان هدف گرفته شده است که علاوه بر در نظر گرفتن خاصیت آبشاری مراحل، همبستگی متغیرها را در هر یک از مراحل نیز در نظر بگیرد. روش پیشنهادی استفاده از یک شبکه عصبی خودآراینده (خود سازمانده) برای خوشه بندی دسته های مختلف انتقال است. این شبکه از قابلیت نمایش بصری روند حرکت فرایند نیز برخوردار است و برای تفسیر نهایی وضعیت انتقال متغیرها در فرایند، از یک سیستم استنتاج فازی استفاده شده است. در سنجش کارایی روش پیشنهادی، ۳ معیار: متوسط طول دنباله تحت کنترل، متوسط طول دنباله خارج از کنترل، و متوسط طول دنباله برای تشخیص دقیق طبقه، در نظر گرفته شده است. روش پیشنهادی از طریق یک مثال از فرایند چند مرحله ای خود همبسته با ۲ متغیر و ۳ مرحله که توسط سری زمانی VAR(1) شبیه سازی شده، ارزیابی شده است. ارزیابی ها نشان می دهد که روش پیشنهادی نسبت به تحقیقات قبلی انجام شده در این زمینه، خصوصا در شناسایی انحرافات کوچک، کارایی بهتری دارد.

کلید واژه: کنترل کیفیت چند متغیره- چند مرحله ای، شبکه های عصبی خودآراینده، سیستم استنتاج فازی